集成电路硬件木马检测方法和系统

摘要

一种集成电路硬件木马检测方法和系统，对所有待测芯片进行多参数旁路测试获取旁路数据。提取部分待测芯片的旁路数据进行无监督学聚类分析，得到第一聚类和第二聚类。分别抽取两个聚类中的部分样本进行逆向工程分析，对聚类进行辨识，得到木马芯片聚类和非木马芯片聚类并分别设置标记值。根据木马芯片聚类和非木马芯片聚类中的旁路数据以及对应的标记值进行有监督学得到神经网络。根据神经网络对未用作无监督学聚类分析的待测芯片进行木马检测。将先聚类后抽样分析得到的数据用于有监督学可以提高学的准确度，从而提高硬件木马特征识别能力。与传统的集成电路硬件木马检测方法相比，提高了检测准确性。

主权项

一种集成电路硬件木马检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对所有待测芯片进行多参数旁路测试，获取所有待测芯片的旁路数据；提取部分待测芯片的旁路数据进行无监督学习聚类分析，得到第一聚类和第二聚类；分别抽取所述第一聚类和第二聚类中的部分样本进行逆向工程分析，对所述第一聚类和第二聚类进行辨识，得到木马芯片聚类和非木马芯片聚类并分别设置标记值；根据所述木马芯片聚类和非木马芯片聚类中的旁路数据以及对应的标记值进行有监督学习，得到训练后的神经网络；根据所述神经网络对未用作无监督学习聚类分析的待测芯片进行木马检测。