发明名称 抗辐射的视频图像系统及方法
摘要 本发明公开了一种抗辐射的视频图像系统及方法;该系统用于实现该方法;该系统包括视频图像获取装置(1)和视频图像处理装置(3);视频图像处理装置(3)包括数字处理装置(31)和视频图像噪音剔除器(32);视频图像噪音剔除器(32)置于数字处理装置(31)中,视频图像噪音剔除器(32)包括中值法去噪模块、自差法视频噪音图像提取模块、向前互差法提取视频噪音图像模块、向后互差法提取视频噪音图像模块、向前合成二次视频噪音图像模块、向后合成二次视频噪音图像模块、前差噪音图像界定模块、后差噪音图像界定模块、噪声图像标定模块、噪声剔除模块、中值法视频图像修正模块。通过其处理的视频图像噪音少,图像清晰。
申请公布号 CN104333716A 申请公布日期 2015.02.04
申请号 CN201410618197.5 申请日期 2014.11.06
申请人 南华大学 发明人 杨斌;赵立宏;邓骞;郭玲
分类号 H04N5/357(2011.01)I 主分类号 H04N5/357(2011.01)I
代理机构 衡阳市科航专利事务所 43101 代理人 潘桂英
主权项 一种抗辐射的视频图像系统;其包括视频图像获取装置(1)和视频图像处理装置(3);视频图像获取装置(1)包括聚焦镜头(11)和视频图像传感器(12),视频图像传感器(12)位于聚焦镜头(11)聚焦的光路上,视频图像获取装置(1)可获取探测目标的视频图像序列,每个视频图像为某一刻获得的探测目标的影像;其特征是:视频图像获取装置(1)与视频图像处理装置(3)之间通过通讯系统连接;视频图像处理装置(3)包括数字处理装置(31)和视频图像噪音剔除器(32);数字处理装置(31)包括输入接口、存贮器、处理器和输出接口;视频图像噪音剔除器(32)置于数字处理装置(31)中,视频图像噪音剔除器(32)包括中值法去噪模块、自差法视频噪音图像提取模块、向前互差法提取视频噪音图像模块、向后互差法提取视频噪音图像模块、向前合成二次视频噪音图像模块、向后合成二次视频噪音图像模块、前差噪音图像界定模块、后差噪音图像界定模块、噪声图像标定模块、噪声剔除模块、中值法视频图像修正模块;中值法去噪模块,其用于对视频图像传感器(12)采集来的每一帧视频图像进行初步去噪处理,即将每个视频图像中的每个像素用其与周边r排像素组成的(2r+1)x(2r+1)个像素的中间像素值替代, r=1~5,得到各中值视频图像; 自差法视频噪音图像提取模块,用于将每一幅视频图像的每个像素值减去通过中值法去噪模块处理后得到的中值视频图像中对应的像素值,并取绝对值,得到自差法噪音图像;向前互差法提取视频噪音图像模块,用于将每幅视频图像与视频中排在其前面紧邻的r1幅视频图像进行比较得到各差像,r1=1~3, 再将各差像相加得到各视频图像的向前噪音图像; 向后互差法提取视频噪音图像模块,用于通过将每幅视频图像与视频中排在其后面紧邻的r1幅视频图像进行比较得到各差像,r1=1~3, 再将各差像相加得到各视频图像的向前噪音图像; 向前合成二次视频噪音图像模块,用于将每一幅视频图像所对应的自差法噪音图像与向前噪音图像按比例<img file="828015dest_path_image001.GIF" wi="15" he="15" />合成向前二次视频噪音图像,即将每一幅自差法噪音图像的每一位噪音像素值与<img file="932106dest_path_image002.GIF" wi="15" he="15" />相乘,然后将向前噪音图像的每一位噪音像素值与<img file="711843dest_path_image003.GIF" wi="53" he="23" />相乘,取该两个乘积的和作为向前二次视频噪音图像的各噪音像素值;向后合成二次视频噪音图像模块,用于将每一幅视频图像对应的自差法噪音图像与向后噪音图像按比例<img file="44735dest_path_image004.GIF" wi="15" he="15" />合成向后二次视频噪音图像,即将每一幅自差法噪音图像的每一位噪音像素值与<img file="859107dest_path_image002.GIF" wi="15" he="15" />相乘,然后将向后噪音图像的每一位噪音像素值与<img file="372915dest_path_image003.GIF" wi="53" he="23" />相乘,取该两个乘积的和作为向后二次视频噪音图像的各噪音像素值;其中<img file="639948dest_path_image005.GIF" wi="15" he="15" />=0.1~0.5;前差噪音图像界定模块,用于将向前二次视频噪音图像中的每个噪音像素点的值与一个界定阈值<img file="776532dest_path_image006.GIF" wi="26" he="17" />进行比较,若大于界定阈值<img file="632361dest_path_image007.GIF" wi="26" he="17" />,则认定该像素点位噪音存在,取值为1,否则认定该像素点位噪音不存在,其取值为0,得到前差噪音界定图像;后差噪音图像界定模块,其用于将向后二次视频噪音图像中的每个噪音像素点的值与一个界定阈值<img file="625725dest_path_image006.GIF" wi="26" he="17" />进行比较,若大于界定阈值<img file="317737dest_path_image007.GIF" wi="26" he="17" />,则认定该像素点位噪音存在,取值为1,否则认定该像素点位噪音不存在,其取值为0,得到后差噪音界定图像;噪音界定阈值<img file="54749dest_path_image007.GIF" wi="26" he="17" />=20~80;噪声图像标定模块,用于判断前差噪音界定图像与后差噪音界定图像相应噪音像素点的均为噪音时,则标定该点为噪音像素点,用“1”表示,否则噪音不认定为噪音,用“0”表示,得到噪声标定图像;噪声剔除模块,用于将视频图像向周边延伸一个像素,得到延伸视频图像,再将延伸视频图像中对应噪声标定图像中标定为噪音的位置的像素,取延伸视频图像中对应的像素点周边四个顶点像素值之和与其周边四个像素值之和按照参数a、b合成新的像素值,得到噪音剔除视频图像;其实就是将以延伸视频图像中对应噪声标定图像中标定为噪音的位置的像素为中心的3x3像素值组成的阵列与<img file="266550dest_path_image008.GIF" wi="75" he="75" />对应位置相乘再取和,作为噪音剔除视频图像中对应的像素点的像素值,得到噪音剔除视频图像;其中a+b=0.25。
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