异态汉字识别方法

摘要

本发明涉及一种异态汉字识别方法，其技术特点包括以下步骤：利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数，通过重构图像滤除噪音、处理边缘柔化；利用梯度方向直方图抽取复原图像的汉字边缘梯度特征用以削弱倾斜和光照的影响；将获取的汉字边缘梯度特征送入分类器，进行异态汉字的识别。本发明设计合理，其采用稀疏编码和梯度方向直方图相结合的方式(SC-HOG方法)实现了复杂图像中的异态汉字识别功能，对于汉字倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等异态情况有较强的鲁棒性，解决了复杂图像中汉字倾斜、光照不均、噪音干扰、边缘柔化等多种异态情况下的汉字识别问题。

主权项

一种异态汉字识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数，通过重构图像滤除噪音、处理边缘柔化；步骤2、利用梯度方向直方图抽取复原图像的汉字边缘梯度特征用以削弱倾斜和光照的影响；步骤3、将获取的汉字边缘梯度特征送入分类器，进行异态汉字的识别。