发明名称 |
一种行人检测方法 |
摘要 |
一种行人检测方法,包括:准备训练卷积神经网络所需的行人正样本集以及负样本集;对样本集预处理并且归一化为统一尺度,并生成数据文件;设计卷积神经网络的结构,进行训练,获取网络收敛时的权重连接矩阵;对视频进行自适应背景建模,获取每一帧中运动目标的信息,首先对于检测到的运动目标区域进行粗选,排除高度和宽度比值不符合要求的区域,产生候选区域;将每一个候选区域输入到卷积神经网络中,判断是否有行人存在。 |
申请公布号 |
CN104166861A |
申请公布日期 |
2014.11.26 |
申请号 |
CN201410393335.4 |
申请日期 |
2014.08.11 |
申请人 |
叶茂 |
发明人 |
叶茂;王梦伟;李旭东;彭明超;苟群森 |
分类号 |
G06K9/66(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/66(2006.01)I |
代理机构 |
成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 |
代理人 |
周永宏 |
主权项 |
一种行人检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:准备训练卷积神经网络所需的行人正样本集以及负样本集;步骤S2:对样本集预处理并且归一化为统一尺度,并生成数据文件;步骤S3:设计卷积神经网络的结构,进行训练,获取网络收敛时的权重连接矩阵;步骤S4:对视频进行自适应背景建模,获取每一帧中运动目标的信息,首先对于检测到的运动目标区域进行粗选,排除高度和宽度比值不符合要求的区域,产生候选区域;所述目标信息包括目标位置和目标大小;步骤S5:将每一个候选区域输入到卷积神经网络中,判断是否有行人存在。 |
地址 |
610065 四川省成都市锦江区莲桂西路168号1栋4单元5楼15号 |