| 发明名称 | 用于执行对输入图像的分层超分辨率的方法和装置 | ||
| 摘要 | 超分辨率(SR)指的是恢复给定的低分辨率(LR)图像的丢失的高频细节的处理。对于大多数实际应用来讲，已知的单一图像SR算法通常在计算上是难以处理的或不可使用的。本发明涉及一种用于基于自内容邻域分块信息执行分层超分辨率的方法，所述方法基于金字塔分解。输入LR分块邻域的固有几何属性是根据输入LR分块及其从LR图像的不同尺寸减小版本获取的K个最近邻域获得的。 | ||
| 申请公布号 | CN104160421A | 申请公布日期 | 2014.11.19 |
| 申请号 | CN201380012742.X | 申请日期 | 2013.03.04 |
| 申请人 | 汤姆逊许可公司 | 发明人 | 穆罕默德·图尔坎;多米尼克·托罗;菲利普·古约泰尔 |
| 分类号 | G06T3/40(2006.01)I | 主分类号 | G06T3/40(2006.01)I |
| 代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 苏志莲 |
| 主权项 | 一种用于执行对输入图像(I<sub>0</sub>)的分层超分辨率的方法(10)，包括以下步骤：‑将输入图像(I<sub>0</sub>)划分(S1)成分块(P<sub>n</sub>)；‑将输入图像(I<sub>0</sub>)空间分解(S2)到至少两个较低分解级别，其中获得至少两个较低分解级别图像(I<sub>‑1</sub>、I<sub>‑2</sub>)；‑生成(S3)空上采样帧(I<sub>1</sub>)，其中针对输入图像的每个分块(P<sub>n</sub>)，生成上采样帧(I<sub>1</sub>)中的相应上采样分块；以及针对输入图像(I<sub>0</sub>)的每个(D2)当前分块(P<sub>n</sub>)，执行以下步骤：‑在较低分解级别图像(I<sub>‑1</sub>、I<sub>‑2</sub>)中，搜索(S4)与当前分块具有相同尺寸的一个或更多个相似分块(PN<sub>n，1</sub>、PN<sub>n，2</sub>、PN<sub>n，3</sub>)；‑针对在搜索步骤中找到的每个(D1)相似分块(PN<sub>n，1</sub>、PN<sub>n，2</sub>、PN<sub>n，3</sub>)，确定(S5)其在下一较高分解级别(I<sub>0</sub>、I<sub>‑1</sub>)中的相应母分块(PPN<sub>n，1</sub>、PPN<sub>n，2</sub>、PPN<sub>n，3</sub>)，其中母分块大于当前分块；‑对所确定的母分块(PPN<sub>n，1</sub>、PPN<sub>n，2</sub>、PPN<sub>n，3</sub>)进行加权(w<sub>1</sub>、w<sub>2</sub>、w<sub>3</sub>)(S6)，其中获得经过加权的所确定的母分块；‑累积(S7)经过加权的所确定的母分块，其中获得上采样的高分辨率分块(P<sub>Hn</sub>)；以及‑在上采样帧(I<sub>1</sub>)中使用上采样的高分辨率分块(P<sub>Hn</sub>)替换(S8)与当前分块(I<sub>0</sub>)相对应的上采样分块。 | ||
| 地址 | 法国伊西莱穆利诺 | ||