一种基于电力大数据的负荷曲线并行聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于用电大数据的负荷曲线并行聚类方法，通过dbN小波系对所有负荷曲线进行小波去噪，以降低曲线中的小波动对聚类结果产生的影响，并采用了基于多核并行技术的K均值聚类算法进行负荷曲线聚类，筛选出特征明显的聚类结果，整合分析得到了最终的负荷曲线分类。本发明实现了海量负荷曲线的并行聚类算法，有效地提高了负荷曲线聚类的速度，为研究电力用户负荷特性，进行负荷、电量预测打下了基础。

主权项

一种基于电力大数据的负荷曲线并行聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：1)收集负荷曲线并进行筛选；2)对负荷曲线进行归一化；3)对负荷曲线进行去噪；4)对负荷进行聚类分析；5)对所述步骤4)K均值聚类得到的K类负荷聚类结果进行特征分析，摘取用电特征明显的聚类结果，计算所得各类曲线的聚类中心，对各类曲线的聚类中心进行二次分类，得到几种典型的负荷聚类结果。