基于相似像素点检测的图像降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于相似像素点检测的图像降噪方法，应用于图像采集设备，对于RAW数据中各分量的每一个像素点，在以该像素点为中心的局部区域进行图像纹理检测，得到对应的图像纹理程度值，进而来判断该像素点附近是否是平坦区域，然后利用得到的图像纹理程度值设定该像素点的相似性检测阀值，并根据设定的相似性检测阀值，进行局部区域内相似像素点的判决，为该像素点局部区域内的其他像素点设置权重，最后基于相似像素点的权重进行降噪处理。本发明的方法能够在尽量保持图像边缘的同时有效滤除图像的噪点。

主权项

一种基于相似像素点检测的图像降噪方法，应用于图像采集设备，其特征在于，所述图像降噪方法对获取的RAW数据进行分离，分别对分离后分量的每个像素点i按照如下步骤进行降噪：以像素点i为中心划定一个局部区域，在此局部区域内根据该像素点i对应的噪声阀值进行图像纹理检测，得到其对应的图像纹理程度值；根据图像纹理程度值设定该像素点i的相似性检测阀值，并根据设定的相似性检测阀值，检测该像素点i局部区域内的其他像素点j与该像素点i的相似性，并为该像素点i局部区域内的其他像素点j设置权重；对像素点i按如下公式进行降噪：$P_{\mathrm{out}}=P_{\mathrm{in}}+\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\Sigma }}W(i,j)\mathrm{Diff}(i,j);$其中，P_out为该像素点i降噪后的像素值，P_in为该像素点i像素值，N为该像素点局部区域内其他像素点j的数量，W(i，j)为局部区域内其他像素点j对应的权重，Diff(i，j)为局部区域内其他像素点j与像素点i像素值的差值。