基于多分类器组合的高光谱图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多分类器组合的高光谱图像分类方法，属于遥感成像与模式识别相结合的技术领域。本发明包括以下步骤：步骤A、从高光谱图像的所有波段中选出多组较优的波段子集；步骤B、分别以所选出的每一组波段子集构建一个特征空间，并利用高光谱图像训练样本分别在各组波段子集所构建的特征空间中对分类器进行训练，得到与各组波段子集一一对应的多个基分类器；步骤C、根据所述多个基分类器，利用多分类器组合的方法对高光谱图像测试样本进行分类。本发明将多分类器组合的思想引入高光谱波段选择中，相比现有技术可有效提高波段选择后的分类正确率。

主权项

基于多分类器组合的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、从高光谱图像的所有波段中选出多组较优的波段子集；步骤B、分别以所选出的每一组波段子集构建一个特征空间，并利用高光谱图像训练样本分别在各组波段子集所构建的特征空间中对分类器进行训练，得到与各组波段子集一一对应的多个基分类器；步骤C、根据所述多个基分类器，利用多分类器组合的方法对高光谱图像测试样本进行分类。