一种自动检测人体下肢特征点的方法

摘要

本发明涉及一种自动检测人体下肢特征点的方法，包括以下步骤：1）图像采集：被测者身着专业测量裤，利用图像采集装置，采集被测者正面、侧面两张图像并提取出腿部轮廓；2）大腿根下5公分处的检测：根据专业测量裤的边缘来判断，即边缘就是大腿根下5公分处；3）小腿最粗处检测：采用逐步缩小检测范围，分层细化的方法检测小腿最粗的地方；4）腓骨点处的检测：在小腿最粗以上和大腿根下5公分以下检测，确定膝盖前侧最凹和后侧最凹的位置，两位置的平均值为腓骨点。发明有益的效果是：本发明通过自动识别人体下肢各特征点，能简单方便全自动进行医用压力袜所需的各个尺寸的获取，改进了以往需要贴标记或鼠标点击的半自动测量方法，更加方便快捷、准确。

主权项

一种自动检测人体下肢特征点的方法，包括以下步骤：1）图像采集：被测者身着专业测量裤，利用图像采集装置，采集被测者正面、侧面两张图像并提取出腿部轮廓；2）大腿根下5公分处的检测：根据专业测量裤的边缘来判断，即边缘就是大腿根下5公分处；3）小腿最粗处检测：设置小腿最粗处的检测范围S1为20cm‑46cm，每1cm进行宽度累加，当累加值开始从大变小时，就是小腿肚所在的区域，选定该处上下2cm为区域S2，这样检测范围缩小到S2；再在S2区域进行每2mm宽度累加和进行比较，值最大处即为小腿最粗处；4）腓骨点处的检测：在小腿最粗以上和大腿根下5公分以下检测，确定膝盖前侧最凸和后侧最凹的位置，两位置的平均值为腓骨点。