一种超声图像分割方法和系统

摘要

本发明适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种超声图像分割方法和系统。所述方法包括以下步骤：将统计形状模型和采集到的指定器官的三维超声数据进行粗配准，得到初始化坐标变换参数；根据初始化坐标变换参数，利用基于粒子滤波的图像分割算法对三维超声数据进行迭代分割，所述统计形状模型是通过对多个高清晰度三维数据的手动分割结果进行训练得到的平均值与表征变化模态的一组特征向量的组合。这样，就避免了手动分割及半自动分割需要人工参与较多的问题，相比现有的全自动分割方法，本发明解决图像分辨率低以及图像模糊状态下分割的准确性问题。

主权项

一种超声图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将统计形状模型和采集到的指定器官的三维超声数据进行粗配准，得到初始化坐标变换参数；根据初始化坐标变换参数，利用基于粒子滤波的图像分割算法对三维超声数据进行迭代分割，所述统计形状模型是通过对多个高清晰度三维图像数据的手动分割结果进行训练得到的平均值与表征变化模态的一组特征向量的组合。