| 发明名称 | 一种深度图像的去噪方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种深度图像的去噪方法，其简单高效，对非高斯噪声具有鲁棒性。包括步骤：（1）获取中值滤波图像Y；（2）获取残差图像ΔY；（3）获取奇异点检测模板W；（4）获取混合深度图像<img file="DDA0000483921040000011.GIF" wi="73" he="78" />（5）获取重叠的混合深度图像块<img file="DDA0000483921040000012.GIF" wi="76" he="75" />（6）获取字典与稀疏系数；（7）获得重构的深度图像<img file="DDA0000483921040000013.GIF" wi="73" he="69" /> | ||
| 申请公布号 | CN103886557A | 申请公布日期 | 2014.06.25 |
| 申请号 | CN201410122449.5 | 申请日期 | 2014.03.28 |
| 申请人 | 北京工业大学 | 发明人 | 孙艳丰;刘喜恩;胡永利 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人 | 冯梦洪 |
| 主权项 | 1.一种深度图像的去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）获取中值滤波图像<img file="FDA0000483921010000018.GIF" wi="71" he="65" />（2）获取残差图像ΔY；（3）获取奇异点检测模板W；（4）获取混合深度图像<img file="FDA0000483921010000011.GIF" wi="67" he="73" />（5）获取重叠的混合深度图像块<img file="FDA0000483921010000012.GIF" wi="84" he="76" />（6）获取字典与稀疏系数；（7）获得重构的深度图像<img file="FDA0000483921010000013.GIF" wi="78" he="68" /> | ||
| 地址 | 100124 北京市朝阳区平乐园100号 | ||