一种虹膜图像的质量评价方法

摘要

本发明提出了一种虹膜图像的质量评价方法，该算法首先采用连通域分析算法进行瞳孔定位，其次对瞳孔的左右区域进行提升静态小波分解，并通过计算两区域高频系数的拉普拉斯能量和对散焦模糊图像进行剔除；最后，通过计算瞳孔上侧区域的水平方向和垂直方向上的均值梯度，并应用SVM模型剔除有遮挡的图像。实验结果表明，该算法可以有效地、实时地评价具有散焦模糊和遮挡的虹膜图像。

主权项

一种虹膜图像的质量评价方法，其具体步骤：1）瞳孔定位；2）散焦模糊图像剔除；3）有遮挡图像剔除。