基于非局部方向修正的全局条带波变换域去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部方向修正的全局条带波变换域去噪方法，它属于图像处理技术领域，主要克服现有Bandelet域去噪方法中方向判断不够准确的问题。其实现过程是：(1)输入含噪图像；(2)对含噪图像进行平移不变小波变换并计算小波子带的几何方向；(3)结合每个子块相似块的方向信息采用一定规则修正原始方向，从而得到修正后的几何方向；(4)往修正后的几何方向投影得到Bandelet系数；(5)对Bandelet系数做硬阈值收缩处理，重构得到去噪后的图像。本发明相对于原始Bandelet域图像去噪方法以及其它一些经典的去噪方法有一定改善。

主权项

1.一种基于非局部方向修正的全局条带波变换域去噪方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)输入噪声图像M，对M进行三层平移不变atrou小波变换，初始变换阈值采用T=3σ，子块大小采用8*8，计算M各子带的几何方向G；(2)对每个子块方向进行修正，首先在49*49的搜索区域中根据以下欧式距离公式寻找5个相似块，得到5个图像块的方向：$d(Z_{\mathrm{xR}},Z_x)=\frac{{\left|\right|Z_{\mathrm{xR}}-Z_x\left|\right|}_2^2}{{\left(N_1\right)}^2}$其中，d代表两个图像块之间的欧式距离，Z_xR代表以x_R为中心的图像块Z_x代表以x为中心的图像块，N1代表图像块的大小；两个图像块的欧式距离越小代表两个图像块越相似；(3)把图像块所有可能的73个方向量化为0,1,2,3,4区域，无方向对应量化区域0，对每个子块方向进行修正，进而得到修正后的几何方向G1；(4)用G1对M进行Bandelet变换，得到系数MB；(5)对Bandelet系数进行全局硬阈值收缩，阈值采用T=3σ；(6)实现Bandelet逆变换重构得到去噪后的图像M’。