发明名称 基于非线性参数优化标定的变电站三维实景监测布点方法
摘要 基于非线性参数优化标定的变电站三维实景监测布点方法:导入三维变电站物理模型;基于模型获取待监控区域范围,确定摄像机的类型与物理参数;进行基于待监测区域的位置假设检验:在待监控区域边界上选择三个监测点,计算这些点的坐标,基于模型坐标系与摄像机坐标系之间关系,求出摄像机在三维空间中的物理位置和方位;基于摄像机物体定位的假设验证:基于透视投影原理,分析摄像机运动轨迹成像画面与所覆盖三维空间实体区域的关系,通过可视化比较摄像机投影的三维空间实体区域与待监测区域。本方法在保证与传统的方法具有同样大小的监测区域的同时,优化了系统配置,节省了不必要的设备投入。
申请公布号 CN103824277A 申请公布日期 2014.05.28
申请号 CN201310631114.1 申请日期 2013.11.29
申请人 广东电网公司电力科学研究院 发明人 胡亚平;陈皓;邓应松;陈炯聪;曾宪立;刘振国;谢国财
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人 周克佑
主权项 1.一种基于非线性参数优化标定的变电站三维实景监测布点方法,其特征是:包括以下步骤:1)导入变电站三维物理模型到unity3d开发引擎中,基于变电站三维物理模型获取待监测区域坐标范围,在系统中通过拉框选择获取其范围的最小坐标值和最大坐标值;确定摄像机的类型与物理参数;基于摄像机的透视投影变换,得到公式(1)所示的摄像机内参数矩阵,其中包括摄像机垂直视角<img file="FDA0000426803580000011.GIF" wi="221" he="79" />成像宽高比<img file="FDA0000426803580000012.GIF" wi="256" he="69" />摄像机近裁剪面<img file="FDA00004268035800000116.GIF" wi="170" he="68" />和摄像机远裁剪面<img file="FDA0000426803580000013.GIF" wi="142" he="72" />等4个未知参数:<img file="FDA0000426803580000014.GIF" wi="1428" he="388" />不失一般性,假设摄像机镜头采用1/3英寸,成像宽高比是4/3;<img file="FDA00004268035800000117.GIF" wi="141" he="49" />与<img file="FDA0000426803580000015.GIF" wi="98" he="68" />为模拟摄像机默认参数;定义<img file="FDA0000426803580000016.GIF" wi="45" he="54" />为焦距,<img file="FDA0000426803580000017.GIF" wi="69" he="57" />为图像宽度,<img file="FDA0000426803580000018.GIF" wi="56" he="54" />为图像高度,则摄像机内参数是:<img file="FDA0000426803580000019.GIF" wi="898" he="314" />基于视点变换,得到公式(2)所示的外参数矩阵,该过程对应于将摄像机置于场景中获取视频画面:<img file="FDA00004268035800000110.GIF" wi="1818" he="254" />设定<img file="FDA00004268035800000111.GIF" wi="743" he="211" />则<img file="FDA00004268035800000112.GIF" wi="383" he="115" />其中<img file="FDA00004268035800000113.GIF" wi="46" he="54" />是正交矩阵,满足如下约束条件:<img file="FDA00004268035800000114.GIF" wi="546" he="152" />依据摄像机成像原理,按照公式(3)计算转换坐标:<img file="FDA00004268035800000115.GIF" wi="1296" he="238" />2)基于待监测区域的位置假设检验:在待监测区域边界上选择三个监测点,计算这些点在模型坐标系下的坐标,得到如下所示关系:<img file="FDA0000426803580000021.GIF" wi="1331" he="219" />其中,<img file="FDA0000426803580000022.GIF" wi="93" he="67" />为摄像机坐标系下模型的第<img file="FDA00004268035800000215.GIF" wi="31" he="53" />个点的坐标;将<img file="FDA0000426803580000023.GIF" wi="156" he="74" />记作<img file="FDA0000426803580000024.GIF" wi="92" he="67" />则上式的矩阵形式是:<img file="FDA0000426803580000025.GIF" wi="1297" he="71" />这里,<img file="FDA0000426803580000026.GIF" wi="536" he="77" />为第<img file="FDA0000426803580000027.GIF" wi="32" he="56" />个空间点的非齐次坐标;基于欧氏变换和R正交矩阵约束条件进行方程计算,求出<img file="FDA0000426803580000028.GIF" wi="55" he="55" />并将<img file="FDA0000426803580000029.GIF" wi="44" he="49" />代入公式(5),可求出<img file="FDA00004268035800000210.GIF" wi="72" he="54" />根据<img file="FDA00004268035800000211.GIF" wi="44" he="57" />和<img file="FDA00004268035800000212.GIF" wi="41" he="60" />的值,由公式(2)转换得到摄像机位置<img file="FDA00004268035800000213.GIF" wi="308" he="76" />和方位<img file="FDA00004268035800000214.GIF" wi="198" he="68" />坐标;进行模型坐标系与摄像机坐标系的变换;求出摄像机在三维物理模型空间中的物理位置和方位;3)基于摄像机物理位置的实景验证:结合每台摄像机的运动特点(即水平或垂直旋转角度)和视频图像的景深特性(光学变焦能力,标清或高清摄像机)获取摄像机成像画面,由此确定该摄像机所覆盖三维空间区域;根据成像逆变换原理(即摄像机成像平面坐标系到世界坐标系),进行摄像机成像边界几何元素到三维物理空间区域的实景验证;比较摄像机给出的三维实景空间与待监测区域,确定是否存在监视死角,以及是否存在多个摄像机的区域重叠覆盖;若存在上述问题,则回转到步骤2),重新确定新的监测位置点,继续进行检验,直至满足监测要求为止。
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