自适应信息容错保护方法

摘要

一种自适应信息容错保护方法，首先利用粗糙集对原始数据进行约简，形成精简的规则集，然后利用人工神经网络对精简的规则集学训练，并正确判断系统的运行方式及故障类型，从而发出控制信号使故障限流器限制分布式电源DG的助增电流。本发明采用粗糙集理论和人工神经网络网络相融合的方法，构建粗糙集-人工神经网络智能混合系统，充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和人工神经网络的容错学能力，解决大量DG接入配电网后出现的传统电流保护不协调、信息获取不确定等问题。

主权项

一种自适应信息容错保护方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：步骤S1、利用粗糙集对原始数据进行约简，形成精简的规则集；所述的原始数据包含三相电流差瞬时值突变量、负序电流分量瞬时值、零序电流分量瞬时值和频率变化量；步骤S2、利用人工神经网络对精简的规则集学习训练，并正确判断系统的运行方式及故障类型，从而发出控制信号使与分布式电源DG串联的故障限流器来限制分布式电源DG的助增电流。