一种图像噪声快速去除方法

摘要

本发明属于图像处理技术，具体涉及一种图像噪声快速去除方法。该方法首先根据用户选定的去噪力度参数Amplitude对当前色彩通道接收到的含噪图像进行平滑处理，得到噪声平滑图像；然后根据用户对图像边缘清晰程度的要求，利用选定的边缘保留度参数Edge确定逻辑平衡变量Tx，y；通过逻辑平衡变量Tx，y来平衡噪声平滑图像和含噪图像的比重，将含噪图像与噪声平滑图像进行插值运算，最终得到输出去噪图像。本发明计算方法简单，去噪效率高，而且能够对图像明显边缘进行有效的保留。

主权项

1.一种图像噪声快速去除方法，包括如下步骤：（1）根据用户选定的去噪力度参数Amplitude对当前色彩通道接收到的含噪图像进行平滑处理，得到噪声平滑图像；（2）根据用户对图像边缘清晰程度的要求，利用选定的边缘保留度参数Edge确定逻辑平衡变量T_x,y，方法如下：$T_{x,y}=\min (l_0·\mathrm{Edge}·(\mathrm{abs}\left({\mathrm{Grad}}_{x,y}^H\right)+\mathrm{abs}\left({\mathrm{Grad}}_{x,y}^V\right)),1)$上式中，l₀为常数，和分别表示当前像素I_x,y的水平方向和垂直方向的梯度，具体公式为：${\mathrm{Grad}}_{x,y}^H=\underset{i=-l_1}{\overset{l_1}{\Sigma }}{I}_{x+i,y}·\mathrm{sgn}\left(i\right),{\mathrm{Grad}}_{x,y}^V=\underset{j=-l_1}{\overset{l_1}{\Sigma }}{I}_{x,y+j}·\mathrm{sgn}\left(j\right)$其中l₁是常数，sgn(·)是符号函数，满足$\mathrm{sgn}\left(t\right)=\left\{\begin{array}{ccc}1& & t>0\\ 0& \mathrm{if}& t=0\\ -1& & t<0\end{array}\right.;$I_x+i,y表示点(x+i,y)的像素值，I_x,y+j表示点(x,y+j)的像素值；（3）通过逻辑平衡变量T_x,y来平衡噪声平滑图像和含噪图像的比重，将含噪图像与噪声平滑图像进行插值运算，得到最终的输出去噪图像。