一种农作物叶部病害检测方法

摘要

一种农作物叶部病害检测方法，采集待测农作物的叶部图像并上传至同时具备病害图像自动识别功能和专家诊断系统功能的在线检测平台，对待测农作物叶部病斑图像实现分割与识别，输出检测结果并给出防治建议，其中的病斑图像分割是将原始图像从RGB模型空间转化到HSI空间，分别提取HSI空间下的H分量和I分量图像，然后对H分量图像使用最大类间方差法进行动态阈值分割，初步得到病斑的区域图像；再将I分量图像与上述H分量的分割结果相叠加，消除背景区域对病斑分割造成的误判，得到仅包含病斑区域的二值图像；利用形态学方法对上述分割结果进行后续处理，最终得到待测农作物叶部病斑的完整图像。

主权项

一种农作物叶部病害检测方法，包括如下步骤：首先，用户直接利用图像采集设备在田间现场对待检测的农作物叶片进行拍照及保存，实现对原始图片的获取；其次，用户通过无线传输或联机在线上传的方式，将待检测的原始图片上传至农作物叶部病害网络在线检测平台中；最后，上述网络在线检测平台采用可视化编程语言实现一个视窗操作平台系统，包括农作物叶部病斑图像自动识别系统和专家诊断系统，以实现对检测结果的实时获取和存储；其中，所述农作物叶部病斑图像自动识别系统，通过读取接收到的农作物叶片原始图像，对叶部病斑进行分割，获得病斑区域的图像，提取表征其特征参数，针对不同类型农作物病害的病理学特点，采用模式识别方法对上述特征参数进行识别，得到最终的待测农作物叶部病斑检测结果；所述专家诊断系统，是根据病理学资料和植保专家经验建立多种农作物叶部病害数据库，该数据库能够在得到病害检测结果后，实时地输出该病害类型的描述，并给出建议的防治措施，便于用户及早发现病害，做到对症下药；其中所述农作物叶部病斑图像自动识别系统中的病斑图像分割方法步骤如下：第一步，读取原始彩色图像并将原始图像从RGB模型空间转换至HSI模型空间；第二步，分别提取HSI模型空间下对应的H分量图像和I分量图像；第三步，对H分量图像使用最大类间方差法进行动态阈值分割，初步分割得到叶部病斑区域的二值化图像；第四步，将所得二值化图像与I分量的图像进行叠加运算，消除背景区域对病斑分割造成的误判，得到仅包含病斑区域的二值图像；第五步，对上一步所得二值图像，采用形态学方法填充病斑区域内部的孔洞，完整病斑形状；第六步，输出分割完成后的农作物叶部病斑区域的完整图像。