发明名称 基于L型传感器阵列的非相干信号二维波达方向跟踪方法及装置
摘要 种基于L型传感器阵列的非相干信号二维波达方向跟踪方法及装置,该方法利用RLS算法自适应估计噪声子空间从而建立瞬态目标函数,再运用近似牛顿迭代算法求解所得目标函数,从而自适应更新角度。通过充分探究信号的运动模型,利用伦伯格状态观测器解决信号角度交叉的问题,同时避免了前后时刻间参数的关联运算。另一方面,该方法将二维波达方向估计问题转化为一维的估计问题,实现参数降维从而减小了运算量,提供自动配对的信号方位角和仰角估计值。
申请公布号 CN102721943B 申请公布日期 2014.03.12
申请号 CN201210190774.6 申请日期 2012.06.11
申请人 西安交通大学 发明人 刘畅农;辛景民;王光敏;郑南宁
分类号 G01S3/14(2006.01)I;G01S3/12(2006.01)I 主分类号 G01S3/14(2006.01)I
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人 徐文权
主权项 1.一种基于L型传感器阵列的非相干信号二维波达方向跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:1)估计信号的方位角<img file="FDA00003792682800000129.GIF" wi="108" he="57" />和仰角<img file="FDA00003792682800000130.GIF" wi="115" he="59" />的初始值;利用批处理方法计算波达方向的初始值,具体步骤如下:对N<sub>s</sub>拍数据<img file="FDA00003792682800000127.GIF" wi="271" he="64" />进行处理,I.计算协方差矩阵估计值<img file="FDA0000379268280000011.GIF" wi="134" he="80" />和<img file="FDA0000379268280000012.GIF" wi="166" he="80" /><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mi>zx</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mfrac><mn>1</mn><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></munderover><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><msup><mi>x</mi><mi>H</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>2</mn><mi>z</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></munderover><msub><mi>z</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><msubsup><mi>z</mi><mn>1</mn><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>II.构造扩展协方差矩阵<img file="FDA0000379268280000015.GIF" wi="124" he="79" />和<img file="FDA0000379268280000016.GIF" wi="111" he="87" /><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mover><mo>=</mo><mi>&Delta;</mi></mover><mo>[</mo><msub><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mi>zx</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mi>zx</mi><mo>*</mo></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mover><mo>=</mo><mi>&Delta;</mi></mover><msup><mrow><mo>[</mo><msubsup><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>1</mn></mrow><mi>T</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>2</mn></mrow><mi>T</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>T</mi></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><![CDATA[<math><mrow><mover><mover><mi>R</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mover><mo>=</mo><mi>&Delta;</mi></mover><msup><mrow><mo>[</mo><msubsup><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>2</mn><mi>z</mi><mn>1</mn></mrow><mi>T</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>1</mn><mi>x</mi></mrow><mo>*</mo></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>T</mi></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中<img file="FDA0000379268280000019.GIF" wi="136" he="80" />和<img file="FDA00003792682800000110.GIF" wi="138" he="80" />分别为<img file="FDA00003792682800000111.GIF" wi="127" he="80" />的前p行和后M-p行子矩阵,<img file="FDA00003792682800000112.GIF" wi="146" he="80" />是<img file="FDA00003792682800000113.GIF" wi="134" he="80" />的前p行子矩阵;III.计算线性算子<img file="FDA00003792682800000114.GIF" wi="149" he="80" />从而估计噪声子空间<img file="FDA00003792682800000115.GIF" wi="149" he="80" />进而估计正交投影矩阵<img file="FDA00003792682800000116.GIF" wi="130" he="80" /><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>P</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><msubsup><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>1</mn></mrow><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><msub><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><msubsup><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>z</mi><mn>2</mn></mrow><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>Q</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mover><mo>=</mo><mi>&Delta;</mi></mover><msup><mrow><mo>[</mo><msubsup><mover><mi>P</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi><mi>T</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mo>-</mo><msub><mi>I</mi><mrow><mi>M</mi><mo>-</mo><mi>P</mi></mrow></msub><mo>]</mo></mrow><mi>T</mi></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>&Pi;</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mover><mi>Q</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mover><mi>Q</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><msub><mover><mi>Q</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><msubsup><mover><mi>Q</mi><mo>^</mo></mover><mi>z</mi><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>IV.估计仰角<img file="FDA00003792682800000120.GIF" wi="206" he="84" />首先定义<img file="FDA00003792682800000128.GIF" wi="432" he="68" />进一步构造多项式<img file="FDA00003792682800000121.GIF" wi="466" he="84" />求解多项式p<sub>θ</sub>(z)=0的根,计算这些根中最接近单位圆的p个根的相位,而由z=e<sup>j2πdcosθ/λ</sup>计算相应的仰角估计值<img file="FDA00003792682800000122.GIF" wi="187" he="84" />V.计算方位角估计值<img file="FDA00003792682800000123.GIF" wi="184" he="84" />首先利用(8)式计算正交投影矩阵<img file="FDA00003792682800000124.GIF" wi="119" he="86" /><![CDATA[<math><mrow><mover><mover><mi>&Pi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>I</mi><mrow><mn>2</mn><mi>M</mi><mo>-</mo><mi>p</mi></mrow></msub><mo>-</mo><mover><mover><mi>R</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><msup><mrow><mo>(</mo><msup><mover><mover><mi>R</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>^</mo></mover><mi>H</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mover><mover><mi>R</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><msup><mover><mover><mi>R</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>^</mo></mover><mi>H</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>8</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>再由(9)式计算矩阵<img file="FDA00003792682800000126.GIF" wi="118" he="80" /><![CDATA[<math><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>&theta;</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mover><mo>=</mo><mi>&Delta;</mi></mover><msup><mi>B</mi><mi>H</mi></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>&theta;</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mover><mover><mi>&Pi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mover><mi>n</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>&theta;</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>9</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中B(θ)=diag(a<sub>2</sub>(θ),I<sub>M</sub>),;a<sub>2</sub>(θ)=[e<sup>j2πpdcosθ/λ</sup>,…,e<sup>j2π(M-1)dcosθ/λ</sup>],k=1,2,…,p;定义<img file="FDA0000379268280000022.GIF" wi="416" he="86" />构造多项式<img file="FDA0000379268280000023.GIF" wi="496" he="90" />求解多项式p<sub>φk</sub>(z)=0的根,计算这些根中最接近单位圆的根的相位,而由z=e<sup>j2πdcosφ/λ</sup>计算相应的仰角估计值<img file="FDA0000379268280000024.GIF" wi="186" he="84" />2)初始化伦伯格观测器,由已估计的状态向量计算定义的状态向量以及定义的方向角;3)在方向向量更新的间隔内,估计瞬时互协方差矩阵;4)计算估计的正交投影;5)预测方向角之间的增量;6)根据所述初始值和所述增量,更新状态向量,并得到的新的波达方向角<img file="FDA0000379268280000025.GIF" wi="269" he="82" />更新方向更新的间隔索引,返回步骤2)。
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号