基于综合视频特征分析的疲劳检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于综合视频特征分析的疲劳检测方法及系统，该方法包括如下步骤：利用摄像装置获取网络学者的图像帧序列，并对各图像帧进行眼睛定位；判断各图像帧中该网络学者的眼睛的开合状态；根据各图像帧中该网络学者的眼睛的开合状态的判断结果计算网络学者的眨眼频率；将获得的该网络学者的眨眼频率与眨眼频率阈值进行比较，获得疲劳检测结果，通过本发明，可提高网络学者疲劳检测的准确度和速度，使得利用网络进行教学的教师能够及时了解网络学者的精神状态。

主权项

一种基于综合视频特征分析的疲劳检测方法，包括如下步骤：步骤一，利用摄像装置获取网络学习者的图像帧序列，并对各图像帧进行眼睛定位；步骤二，判断各图像帧中该网络学习者的眼睛的开合状态；步骤三，根据各图像帧中该网络学习者的眼睛的开合状态的判断结果计算网络学习者的眨眼频率；步骤四，将获得的该网络学习者的眨眼频率与眨眼频率阈值进行比较，获得疲劳检测结果。