一种基于空间金字塔随机映射的地基云图分类方法

摘要

本发明公开了一种基于空间金字塔随机映射的地基云图分类方法，该方法包括以下步骤：首先对于每张训练地基云图样本按照稠密采样的方式提取其局部特征；然后应用随机映射对每个局部特征进行降维，将原始高维特征集合映射到一个低维的子空间中；接下来在低维子空间对降维后的特征进行聚类得到码本；随后，将样本图像按空间金字塔模型划分为不同的区域，根据码本得到不同区域的区域特征，将这些区域特征组合起来作为该样本图像最终的特征表示；最后，应用支持向量机分类器得到测试地基云图的分类结果。本发明通过应用空间金字塔模型可以获得图像的空间信息，从而可以更好地表示云图中信息；同时本发明采用随机映射对图像的局部特征进行降维，不仅可以提高地基云图分类系统的效率，节省了时间开销，还可以避免维数灾难。

主权项

一种基于空间金字塔随机映射的地基云图分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，对于每张训练地基云图样本按照稠密采样的方式提取其局部特征，利用局部图像的强度值作为图像的局部特征；步骤2，利用随机映射对每个局部特征进行降维，将原始高维特征集合映射到一个低维的子空间中；步骤3，在低维子空间对降维后的特征集合进行聚类得到码本D；步骤4，将训练地基云图样本按空间金字塔模型划分为不同的区域，并将金字塔中每一级称为一个尺度；然后根据码本D得到不同区域的区域特征，将这些区域特征组合起来作为该样本图像最终的特征表示；步骤5，对于测试地基云图，按照所述步骤4得到所述测试地基云图的最终特征表示；步骤6，基于所述训练地基云图样本的最终特征表示和所述测试地基云图的最终特征表示，应用支持向量机（SVM）分类器对所述测试地基云图进行分类，得到所述测试地基云图的分类结果。