发明名称 | 一种LCD异物缺陷检测方法 | ||
摘要 | 本发明公开了LCD异物缺陷检测方法,包含如下步骤:图像缩放:利用双线性插值算法将图像缩放;标签检测:检测出标签位置,消除标签,得到图像OI;图像重建:利用奇异值分解方法对图像OI进行重建得到重建图像CI,并用图像OI减去重建图像CI获取差图DI;点状异物缺陷检测:对获取的差图DI进行阈值化缺陷分割,并通过轮廓检测统计轮廓数量并计算缺陷的总面积,判断是否存在点状异物缺陷;区域状异物缺陷检测:将差图DI分成num个窗口,对每个窗口进行区域异物缺陷检测,统计每个窗口中的平均灰度值和方差;线状异物缺陷检测:对差图DI使用边缘检测算法进行边缘检测,判断是否发生线状异物缺陷。 | ||
申请公布号 | CN103440654A | 申请公布日期 | 2013.12.11 |
申请号 | CN201310379001.7 | 申请日期 | 2013.08.27 |
申请人 | 南京大学 | 发明人 | 杨育彬;高阳;赵九洋 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人 | 胡建华 |
主权项 | 一种LCD异物缺陷检测方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1,图像缩放:利用双线性插值算法将图像缩放;步骤2,标签检测:检测出标签位置,消除标签,得到图像OI;步骤3,图像重建:利用奇异值分解方法对图像OI进行重建得到重建图像CI,并用图像OI减去重建图像CI获取差图DI;步骤4,点状异物缺陷检测:对获取的差图DI进行阈值化缺陷分割,并通过轮廓检测统计轮廓数量并计算缺陷的总面积,判断是否存在点状异物缺陷;步骤5,区域状异物缺陷检测:将差图DI分成num个窗口,对每个窗口进行区域异物缺陷检测,统计每个窗口中的平均灰度值和方差,num取值为大于等于2的自然数;步骤6,线状异物缺陷检测:对差图DI使用边缘检测算法进行边缘检测,判断是否发生线状异物缺陷。 | ||
地址 | 210093 江苏省南京市汉口路22号南京大学 |