一种海量数据的处理、搜索、推荐方法及装置

摘要

本申请提供了一种海量数据的处理方法及装置，以解决是原始数据稀疏性较大导致数据区分的效果不明显的问题。所述的方法包括：将海量的原始数据存储到m×n阶原始矩阵A中，其中，m和n均为正整数，所述原始数据为针对每个用户的操作数据；对原始矩阵A进行奇异值分解时，将原始矩阵A中的原始数据分布到若干个处理节点上进行处理；将通过奇异值分解得到的第一酉矩阵U、第一对角矩阵S和第二酉矩阵V进行重构，得到对应的重构矩阵B；对所述重构矩阵B中的数据进行聚类以区分出不同的类别数据。本申请从根本上解决了原始数据稀疏性较大的问题，从而使得后续海量数据在处理中数据的区分性较好。

主权项

一种海量数据的处理方法，其特征在于，包括：将海量的原始数据存储到m×n阶原始矩阵A中，其中，m和n均为正整数，所述原始数据为针对每个用户的操作数据；对原始矩阵A进行奇异值分解时，将原始矩阵A中的原始数据分布到若干个处理节点上进行处理；将通过奇异值分解得到的第一酉矩阵U、第一对角矩阵S和第二酉矩阵V进行重构，得到对应的重构矩阵B；对所述重构矩阵B中的数据进行聚类以区分出不同的类别数据。