| 主权项 |
一种面向无线传感器网络的拥塞控制方法，其特征在于该方法具体步骤如下：步骤一：对于处在事件覆盖范围内的节点，根据节点到事件的距离di、剩余能量ei和节点之间的相关度C(i,j)，选择代表节点；步骤二：节点每隔△t时间检查本地缓冲区占用情况，根据tk时刻节点缓冲区的数据量bk和数据增量△bk，预测下一时刻tk+1节点缓冲区的数据量bk+1，如果下一时刻缓冲区的数据量超过缓冲区的最大门限，则说明下一时刻可能发生拥塞，否则不会发生拥塞；步骤三：源到汇聚节点sink之间的节点根据自身到汇聚节点sink的距离，确定自己是远sink节点还是近sink节点；步骤四：如果远sink节点检测到拥塞，就发送后向拥塞告知，告知消息沿着数据源方向传播，收到反压消息的节点采用基于流量调度的拥塞处理方法；步骤五：如果近sink节点检测到拥塞，就向汇聚节点sink发送前向拥塞告知，汇聚节点sink根据应用需求对代表节点的速率或数量进行调节；所述步骤一中，选择代表节点的具体方法如下：当事件发生时，处于事件覆盖范围的节点计算自身到事件的距离di，如果距离小于门限Dt，则该节点成为候选代表节点CR，否则为普通节点N，不向汇聚节点sink报告；计算候选代表集的平均能量Eave，保留剩余能量ei大于平均能量Eave的候选代表节点，再从这些节点中选取距离事件最近di=dmin的节点成为代表节点；代表节点i向周围的邻居节点发送广播消息，宣布自身成为代表节点；收到广播消息的候选代表节点j，计算自身与代表节点之间的相关度C(i,j)；如果C(i,j)小于给定的节点之间的相关度门限Ct，那么该节点放弃成为代表节点；重复上述步骤直到选出所有的代表节点；所述的步骤二中，预测下一时刻tk+1节点缓冲区的数据量bk+1的具体方法如下：节点每隔△t时间检查本地缓冲区占用情况；计算第k‑1个到第k个时间采样点缓冲区的数据增量△bk，在网络流量不发生异常变动的情况下，采用指数加权平均EWMA的方法预测下一时刻tk+1节点缓冲区的数据量增量△bk+1；根据得到的数据增量△bk+1，和tk时刻缓冲区的数据量计算tk+1时刻节点缓冲区的数据量bk+1。 |
