一种以低于奈奎斯特频率的采样频率进行信号采集方法

摘要

本发明公开了一种低于Nyquist频率的信号采集方法，首先针对输入信号选择合适的变换基矩阵，用该变换基矩阵对信号进行稀疏表示以确定信号的稀疏度k，然后由稀疏度计算出压缩采样的采样次数M，然后分M个信道分别对信号以fNYQ/M进行采样，接着对每个信道的采样值进行积分，即得到M个测量值，然后重构端通过求解优化问题重构出原始信号。本发明以压缩感知理论为基础，能够以远低于Nyquist频率的频率对稀疏信号或者可稀疏表示的信号进行压缩采样，突破了经典的Nyquist采样定理对采样频率的限制，同时该方法实施简单，降低了数据采集、存储、传输以及处理的压力。

主权项

一种以低于奈奎斯特频率的采样频率进行信号采集方法，其特征在于，包括：数据发送端确定原始输入信号x的稀疏度k，根据该稀疏度k计算出压缩采样的采样次数M，利用M个信道分别对原始输入信号x以频率fNYQ/M进行采样，其中fNYQ为原始输入信号x的奈奎斯特频率，并对每个信道的采样值进行积分得到M个测量值y，然后将这M个测量值y发送到数据接收端；以及数据接收端对这M个测量值y进行正交匹配追踪算法求解，将接收到的测量值y恢复为原始输入信号x的稀疏表示，再通过反变换得到原始输入信号x。