发明名称 一种碳排放组合预测方法
摘要 一种碳排放组合预测方法,用于降低预测风险,提高碳排放的预测精度,其技术方案是,所述方法首先根据碳排放趋势选择多个单项预测模型,并利用所选单项预测模型分别对碳排放进行预测,然后把各个单项模型的预测结果赋予不同的权重进行组合,并通过和声优化算法确定出各个单项模型预测结果的最优分配权重,使这些单项预测模型构成组合预测模型,利用组合预测模型对碳排放进行精确预测。本发明采用基于优化算法的组合预测模型对碳排放进行预测,使各单项预测模型信息得到充分利用,极大地提高了碳排放预测精度。同时,组合预测模型还可以处理小样本建模问题,降低了单项模型选择的风险。
申请公布号 CN103294928A 申请公布日期 2013.09.11
申请号 CN201310266231.2 申请日期 2013.06.28
申请人 华北电力大学(保定) 发明人 孙伟;何玉钧;李艳坤
分类号 G06F19/00(2011.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 代理人 李羡民;高锡明
主权项 一种碳排放组合预测方法,其特征是,所述方法首先根据碳排放趋势选择多个单项预测模型,并利用所选单项预测模型分别对碳排放进行预测,然后把各个单项模型的预测结果赋予不同的权重进行组合,并通过和声优化算法确定出各个单项模型预测结果的最优分配权重,使这些单项预测模型构成组合预测模型,利用组合预测模型对碳排放进行精确预测。
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