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一种云存储节点性能标准数据的生成方法及应用, 其特征在于通过采用不断积累合格产品的测试结果，然后将其不断地加入到标准数据中，形成一种按实际结果不断积累而形成的新的性能标准数据，从而使性能标准数据更加客观、真实、科学和合理，具体步骤如下：1）原始标准评测数据K0的确定：在首次生产前，先用性能正常的一台样机，在标准生产环境下进行多次测试性能指标，取平均值作为原始标准评测数据K0；2）生产环节，第1台正式节点的测试：在正式生产后，对于与样机配置完全相同的产品，在生产测试环境下，测试完成后，得到出对应的测试结果，定位A1；3）判定首台正式产品是否合格：将该测试结果A1与原始标准数据K0比较，若测试结果高于标准数据，则判为合格，否则判为不合格，不合格的产品需要分析原因，进行维修和解决，直至合格；4）第1台合格产品后的新标准数据的生成：首台产品合格后，将该台的测试结果数据引用公式K1=K0/2+A1/2，计算出新的标准数据这样就将该台产品的结果数据加入到新的标准数据的形成体系中；5）第2台产品的评测：在生产第2台时，得到测试结果A2，然后将该结果与新的标准数据K1比较，若测高于标准则判为合格，若不合格，需要分析原因，进行维修和解决，直到合格；6）将第2台产品的测试结果加入到的新标准数据中：在第2台合格后，将该台产品的测试结果引入公式K2=2*K1/3+A2/3，计算出新的标准数据K2；其中：因K1是3台机器其中两台的测试结果，因此权重定位为2/3，而A2为3台机器中1台的结果，因此权重为1/3；7）依次类推，在生产中对第N台产品测试出结果AN后，依据前N‑1台的标准数据进行判断，若合格后，将该台产品的结果体现到新的标准数据中，形成新的标准数据，即N台生产后新的标准数据变更为KN=N/(N+1)*KN‑1+1/(N+1)*AN；其中，因KN‑1是(N+1)的其中N台的测试结果，因此权重为N/(N+1)，而AN为一台的测试结果，因此权重为1/(N+1)，依次积累，随着生产数量不断增加，合格产品的测试结果能不断地加入和体现到新的标准数据中，以此方法形成的新标准数据也就越来越能客观地反映出该配置产品的平均测试数据，避免了用个例测试结果做为标准数据，容易导致的标准评测数据以偏概全的情况发生，且生产数量越大，该标准数据也就越客观，也就越有实际参考意义。 |
