一种基于浮动车数据的经验路径生成方法

摘要

本发明提出一种基于浮动车数据的经验路径生成方法，首先提取并处理原始浮动车数据，去掉属于空载状态以及位置不属于目标起终点服务范围的无效和异常点；接着根据方向要素权重高于距离要素权重的思想建立模型将定位点匹配到路段上；然后根据匹配到路段上的定位点数目和最短路径长度计算经验路径阈值，当路段每公里匹配定位点数目超过经验路段计算阈值时则为经验路段，各个经验路段组成经验路网；最后在经验路网上加载简单无环路径算法，最终得到经验路径。本发明结合了浮动车数据稀疏性、飘移性、海量性等特点，生成的路径集可以指导出行者更加合理选择出行路径；也可以为交通规划者提供合理路径集参考，作为交通管理者制定路径诱导策略的工具。

主权项

一种基于浮动车数据的经验路径生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.提取并处理原始的浮动车数据，去掉无效以及异常的数据点； S2.将针对起终点理后的浮动车数据匹配到路段上； S3.比较各路段匹配的定位点数目s与经验路径阈值S当各路段匹配的定位点数目s超过经验路径阈值S时则为经验路段，根据经验路段生成经验路网； S4.根据经验路网生成合理的经验路径。