视网膜OCT体数据三维层状边界的提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种视网膜OCT体数据三维层状边界的提取方法及系统，涉及医学图像技术领域，包括：S1：对视网膜OCT三维体数据进行竖直方向的差值滤波运算，以获得差值体数据；S2：计算获得边界指标体数据；S3：在所述边界指标体数据中进行查找，以获得当前边界的离散边界点；S4：对所述离散边界点的集合进行平滑操作，以获得当前边界；S5：判断是否已经获得了所述视网膜OCT三维体数据的所有边界，若是，则执行步骤S6，否则，根据当前边界更新所述视网膜OCT三维体数据，并更新所述差值滤波运算的卷积算子，返回步骤S1；S6：输出所述视网膜OCT三维体数据的所有边界。本发明具有以下优点：1.全自动；2.精确性；3.稳定性；4.高效性；5.应用性强。

主权项

一种视网膜OCT体数据三维层状边界的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对视网膜OCT三维体数据进行竖直方向的差值滤波运算，以获得差值体数据；S2：通过所述差值体数据、以及所述视网膜OCT三维体数据的各个像素在竖直方向的坐标值进行计算，以获得边界指标体数据；其中：所述边界指标体数据通过下式进行计算，Ii，j，k=w1*Di，j,k+w2*Yi，j,k其中，Yi，j,k为视网膜OCT三维体数据，Di，j，k为差值体数据，k为所述视网膜OCT三维体数据的各个像素在竖直方向的坐标值，w1,w2均为与竖直坐标k成正比的非负实数，Ii，j，k为边界指标体数据；S3：在所述边界指标体数据中进行查找，以获得当前边界的离散边界点；S4：对所述离散边界点的集合进行平滑操作，以获得当前边界；S5：判断是否已经获得了所述视网膜OCT三维体数据的所有边界，若是，则执行步骤S6，否则，根据当前边界更新所述视网膜OCT三维体数据，并更新所述差值滤波运算的卷积算子，返回步骤S1；S6：输出所述视网膜OCT三维体数据的所有边界。