| 摘要 |
<p>본 발명의 일실시예의 만성 B형 간질환 환자의 간세포암 발병 위험도 분석 및 예측방법은, (a) 만성 B형 간질환 환자군과, 만성 B형 간질환으로부터 간세포암으로 진행된 환자군 사이에서 B형 간염 바이러스(HBV)의 유전자 상에서의 후보 간세포암 예측용 마커들의 돌연변이 차이를 확인하는 단계와, (b) 상기 (a) 단계에서 확인한 후보 간세포암 예측용 마커들 중에서 통계학적으로 유의적인 차이를 보이는 돌연변이가 나타나는 간세포암 예측용 마커들을 선정하는 단계와, (c) 상기 (b) 단계에서 선정된 간세포암 예측용 마커들의 조합에 대해 수학적 처리를 통해 얻어진 가중치를 상기 선정된 간세포암 예측용 마커들 각각에 부여하는 단계와, (d) 만성 B형 간질환 환자에서 채취한 시료로부터 B형 간염 바이러스(HBV)의 유전자의 염기서열을 분석하고, 분석된 염기서열에서 상기 선정된 간세포암 예측용 마커들의 돌연변이들의 유무를 판단하는 단계와, (e) 상기 가중치가 부여된 선정된 간세포암 예측용 마커들의 돌연변이들의 유무에 따라 산출된 결과값에 기초하여 만성 B형 간질환 환자의 간세포암 발병 위험도를 결정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면 만성 HBV 보균자 내지 간질환 환자를 대상으로 보균자 내지 환자의 특성에 따라서 개별적으로 간세포암 발병 위험도를 사전에 예측함으로써 각 환자 별 최적치료에 필요한 정보를 제공하고 환자 개개인의 진료지침과 치료방향을 보다 효율적으로 판단할 수 있다.</p> |
