发明名称 一种基于语义映射的服装图像检索方法
摘要 本发明属于计算机多媒体技术领域,公开了一种基于语义映射的服装图像检索方法。具体包括构建服装领域知识库步骤、获取服装图像的语义信息步骤以及检索待查询服装图像步骤。本发明的方法依靠已有的服装图像和相应的文本描述信息,通过多类特征聚类的方式构建服装领域知识库,通过Graph Cut模型融合知识库中的服装图像信息、知识库中的服装图像与描述文本的共生信息、知识库中的服装描述文本信息,对提交的待查询图像进行服装语义的获取,并根据获取的服装语义对提交的服装图像进行相似服装图像的检索。
申请公布号 CN102254043B 申请公布日期 2013.04.03
申请号 CN201110236889.X 申请日期 2011.08.17
申请人 电子科技大学 发明人 周景磊;叶茂;丁剑
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 电子科技大学专利中心 51203 代理人 周永宏
主权项 一种基于语义映射的服装图像检索方法,包括构建服装领域知识库步骤、获取服装图像的语义信息步骤以及检索待查询服装图像步骤,其中,构建服装领域知识库步骤具体过程如下:S1.提取服装图像的底层特征:对服装图像数据库中的服装图像进行预处理,在预处理的基础之上,提取服装图像的底层特征;S2.构建服装领域知识库:依靠服装图像的底层特征构建服装领域知识库,依次对服装图像的底层特征进行特征聚类,从归属于某一类别的服装图像所对应的服装网页中,提取高频词,作为描述该类别服装特征的领域知识,在得到该类别的服装领域知识之后,从该类别服装图像中剔除掉对该类别领域知识贡献度小于设定阈值的服装图像;获取服装图像的语义信息步骤具体过程如下:S3.依靠服装领域知识库,对待获取语义信息的服装图像进行语义获取,首先提取待获取语义信息的服装图像的底层特征,将得到的底层特征分配到距离最近的服装图像类别集中,将该类别集所对应的高频词库作为初始语义集,通过计算与所属类别集中所有服装图像的特征距离与语义距离之积的总和,来度量待获取语义信息的服装图像与已有服装图像的图像与图像,图像与语义的关联程度,并通过计算初始语义集的语义距离来度量待获取语义信息的服装图像与已有服装图像的语义与语义的关联程度,最后从初始语义集中抽取用于描述待获取语义信息的服装图像的语义信息;检索待查询服装图像步骤具体过程如下:S4.根据步骤S3,获取待查询服装图像的语义信息,然后依据获取到的语义信息对服装图像进行检索,依照检索的结果从服装图像数据库中提取相应的服装图像作为查询结果返回。
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