发明名称 一种公交车辆服务稳定性的分析方法
摘要 本发明涉及一种公交车辆服务稳定性的分析方法,在对城市公交车辆服务稳定性定义的过程中,融合了现有可靠性定义、乘客满意度定义等多种定义的特点,通过建立乘客乘车时间稳定性、公交车辆服务容量稳定性、公交车辆运行时间稳定性、公交车辆行驶状态稳定性四个定义,从不同的角度反映公交车辆运行稳定性对乘客满意度的影响,确保了公交车辆运行稳定性定义的全面性,提出了更加全面的公交车辆服务稳定性的分析方法。
申请公布号 CN102956102A 申请公布日期 2013.03.06
申请号 CN201210462473.4 申请日期 2012.11.16
申请人 东南大学 发明人 陈茜;李文权;汤文倩
分类号 G08G1/00(2006.01)I;G08G1/01(2006.01)I 主分类号 G08G1/00(2006.01)I
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人 许方
主权项 1.一种公交车辆服务稳定性的分析方法,其特征在于包括如下步骤: 步骤1.统计实际线路集合J,j∈J,针对线路j上的站点集合I、公交车辆集合M,以及将测试时间划分为时段集合K,k∈K,k=1,2,…K;i∈I,i=1,2,…I;m∈M,m=1,2,…M; 统计第k个时段内第m辆公交车到达第i个站点的计划时间间隔H<sub>ijkm</sub>,实际测得第k个时段内第m辆公交车到达第i个站点的时间为t<sub>ijkm</sub>; 获得公交车辆的额定载客量C,以及实际测得第k个时段内第m辆公交车在第i个站点的上车、下车乘客数qu<sub>ijkm</sub>,qd<sub>ijkm</sub>; 实际测得第m辆公交车在第i个站点与第i-1个站点之间的路段中急加速急减速的次数NA<sub>ijkm</sub>; 步骤2.根据H<sub>ijkm</sub>、t<sub>ijkm</sub>以及h<sub>ijkm</sub>=t<sub>ijkm</sub>-t<sub>ijk(m-1)</sub>,获得第k个时段内第m辆公交车到达第i个站点的实际时间间隔h<sub>ijkm</sub>;根据h<sub>ijkm</sub>获得各辆公交车辆服务的乘客等车时间稳定性SWV<sub>ijkm</sub>; 根据C,qu<sub>ijkm</sub>,qd<sub>ijkm</sub>,以及QV<sub>ijkm</sub>=QV<sub>(i-1)jkm</sub>+qu<sub>ijkm</sub>-qd<sub>ijkm</sub>,获得第k个时段内第m辆公交车在第i个站点的车内人数QV<sub>ijkm</sub>,其中QV<sub>(i=1)jkm</sub>=qu<sub>(i=1)jkm</sub>;根据<img file="FDA00002416137800011.GIF" wi="127" he="111" />获得公交车辆的服务容量稳定性SCV<sub>ijkm</sub>;根据t<sub>ijkm</sub>和TV<sub>ijkm</sub>=t<sub>ijkm</sub>-t<sub>(i-1)jkm</sub>,得到第k个时段内第m辆公交车在第i个站点与第i-1个站点之间路段的行驶时间TV<sub>ijkm</sub>;根据<img file="FDA00002416137800012.GIF" wi="389" he="131" /><img file="FDA00002416137800013.GIF" wi="616" he="145" />得到测试时间内M辆公交车在第i个站点与第i-1个站点之间路段上行驶时间的均值TT<sub>ijkm</sub>和方差ST<sub>ijkm</sub>;根据均值TT<sub>ijkm</sub>和方差ST<sub>ijkm</sub>获得公交车辆运行时间稳定性STV<sub>ijkm</sub>;根据NA<sub>ijkm</sub>和<img file="FDA00002416137800014.GIF" wi="308" he="128" />得到第j条线路上第k个时段内第m辆公交车在第i个站 点与第i-1个站点之间的路段中平均每米急加速急减速的次数<img file="FDA00002416137800021.GIF" wi="140" he="55" />其中,L<sub>ij</sub>为j线路上第i个站点与第i-1个站点之间的路段长度,单位为米;根据<img file="FDA00002416137800022.GIF" wi="551" he="152" />得到所有车辆平均每米急加速急减速的次数<img file="FDA00002416137800023.GIF" wi="85" he="51" />根据<img file="FDA00002416137800024.GIF" wi="69" he="48" />和<img file="FDA00002416137800025.GIF" wi="140" he="56" />获得公交车辆行驶状态稳定性SDV<sub>ijkm</sub>;步骤3:根据<img file="FDA00002416137800026.GIF" wi="371" he="72" />n=1、2、3、4,得到第j条线路上第k个时段第m辆车在第i站点至第i-1站点间公交运行服务稳定性SB<sub>ijkm</sub>;根据QV<sub>ijkm</sub>、L<sub>ij</sub>和<img file="FDA00002416137800027.GIF" wi="512" he="131" />得到第j条线路上第k个时段内第m辆车在第i站点至第i-1站点间公交运行服务的稳定性权重α<sub>ijkm</sub>;其中,<img file="FDA00002416137800028.GIF" wi="35" he="49" />是SWV<sub>ijkm</sub>稳定性的平均数,<img file="FDA00002416137800029.GIF" wi="42" he="49" />是SCV<sub>ijkm</sub>稳定性的平均数,<img file="FDA000024161378000210.GIF" wi="40" he="49" />是STV<sub>ijkm</sub>稳定性的平均数,<img file="FDA000024161378000211.GIF" wi="42" he="49" />是SDV<sub>ijkm</sub>稳定性的平均数;w<sub>1</sub>是SWV<sub>ijkm</sub>稳定性的权重,w<sub>2</sub>是SCV<sub>ijkm</sub>稳定性的权重,w<sub>3</sub>是STV<sub>ijkm</sub>稳定性的权重,w<sub>4</sub>是SDV<sub>ijkm</sub>稳定性的权重; 步骤4:根据SV<sub>jkm</sub>=∑<sub>i</sub>α<sub>ijkm</sub>SB<sub>ijkm</sub>,得到第j条线路上第k个时段内第m辆车的公交运行服务的稳定性SV<sub>jkm</sub>,即获得基于车辆的公交服务稳定性SV<sub>jkm</sub>,并判断基于车辆的公交服务稳定性。 
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