视频空时特征提取方法

摘要

一种计算机视频处理技术领域的视频空时特征提取方法，通过分别对视频流中的相邻两帧的图像以及进行高斯滤波并在光滑的图像上计算出边缘及纹理区域的几何正则度及几何正则方向并构建空间几何流场，然后在两幅图像之间建立运动方程并采用块匹配相关法计算每个像素点的运动矢量；再对计算出的几何流场采用M×M邻域局部平均法消除奇异值，最后将空间几何流场与时域几何运动流融合，即得到该像素点的空时特征向量。本发明对光照变化具有更高的鲁棒性及计算性能，运动目标的结构清晰，可以有效的分离临近的运动目标，在交通监控中的车流估计以及异常事件检测中发挥更好的鲁棒性及效率。

主权项

一种视频空时特征提取方法，其特征在于，包括以下几个步骤：第一步：分别对视频流中的两帧图像进行高斯滤波；第二步：分别计算滤波后的两帧图像的边缘及纹理区域的几何正则度及最优几何正则方向并构建空间几何流场；第三步：基于最优几何正则方向不变，在两帧图像的空间几何流场之间建立运动方程；第四步：采用块匹配相关法计算时域几何运动流；第五步：对计算出的几何流场采用M×M邻域局部平均法消除奇异值；第六步：将空间几何流场与时域几何运动流融合，即得到一种视频的空时特征。