发明名称 一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法
摘要 本发明公开了一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法,其首先分别计算原始的无失真的立体图像的独眼图和待评价的失真的立体图像的独眼图,并通过计算两个独眼图中的每个像素点的均值和标准差,得到待评价的失真的立体图像的独眼图中的每个像素点的客观评价度量值,再分别计算两个独眼图的显著图及两个独眼图之间的失真图,并对待评价的失真的立体图像的独眼图中的每个像素点的客观评价度量值进行融合,得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值,优点在于所获得的独眼图能够很好地对双目立体融合过程进行模拟,并且采用显著图和失真图进行融合,能有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。
申请公布号 CN102903107A 申请公布日期 2013.01.30
申请号 CN201210357956.8 申请日期 2012.09.24
申请人 宁波大学 发明人 邵枫;段芬芳;蒋刚毅;郁梅;李福
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 代理人 周珏
主权项 一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法,其特征在于它的处理过程为:首先,根据原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应,及原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像之间的失真图像,获得原始的无失真的立体图像的独眼图;根据待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应,及原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像之间的失真图像,获得待评价的失真的立体图像的独眼图;其次,根据两个独眼图中的每个像素点的均值和标准差,获得待评价的失真的立体图像的独眼图中的每个像素点的客观评价度量值;再次,根据原始的无失真的立体图像的独眼图的振幅和相位,获得对应的显著图;根据待评价的失真的立体图像的独眼图的振幅和相位,获得对应的显著图;然后,根据两个显著图及两个独眼图之间的失真图,对待评价的失真的立体图像的独眼图中的每个像素点的客观评价度量值进行融合,得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值;最后,按照上述处理过程获取多幅不同失真类型不同失真程度的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。
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