一种基于模拟退火算法的三维人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于模拟退火算法的三维人脸识别方法，首先对待识别人脸进行特征提取，其次分三步匹配待识别人脸，通过比较匹配结果和阈值得出待识别人脸的身份。本发明能够更好的实现身份认证，提高安全系统的适用性，满足社会各方面的需求。运用模拟退火算法能够跳出局部极值，无限接近全局最优解，从而找到人脸匹配的最优转换矩阵；通过在不同匹配阶段选择不同的适应度函数，控制了整个匹配过程；采用分层模型对无法识别人脸进行匹配；这些措施都提高了人脸匹配的精准性。特别的，通过特征点划分人脸区域，在精准匹配过程对不同人脸区域设置不同权值，改善了表情对人脸识别的影响。

主权项

一种基于模拟退火算法的三维人脸识别方法，包括如下步骤：       （1）对三维人脸进行特征点的提取，使用曲率信息和相关先验知识提取面部特征点；       （2）根据上述面部征点划分人脸区域，用于后续的识别算法；       （3）利用模拟退火算法进行三维人脸匹配；       （4）计算对应点集的SIM值，并与事先设定的阈值相比较，高于识别阈值，则是同一个人，低于拒绝阈值，则不是同一个人；       （5）当SIM值位于两阈值之间导致无法作出判断时，即低于识别阈值，高于拒绝阈值时，转入步骤（6）；       （6）利用分层模型对无法识别人脸进行匹配，只有当前一层次的识别值无法对人脸做出判定时，才继续下一层次的分析；       （7）与阈值相比较得出最终识别结果。