局部调整量化阶的方法和编码图像序列的方法和设备

摘要

本发明涉及一种用于对n个图像的序列中的图像的每个区域的量化阶进行局部调整的方法。所述方法包括以下步骤：针对序列中的每个图像，计算在以第一量化阶对潜在的掩蔽区域进行量化时在该潜在的掩蔽区域上所节省的第一比特差和在以第二量化阶对感兴趣区域进行量化时该感兴趣区域所需要的第二比特差；以及在序列的每个图像中，将第一量化阶分配给潜在的掩蔽区域，并且如果n个第一比特差之和(GPOT)大于n个第二比特差之和(DROI)，则将所述第二量化阶分配给所述感兴趣区域，否则将第三量化阶分配给所述感兴趣区域，以便根据重构质量准则，将所述n个第一比特差之和分布在感兴趣区域之间。

主权项

一种用于相对于设定点量化阶(QP*)来对n个图像的序列中的图像的量化阶进行局部调整的方法，所述图像包括至少一个感兴趣区域和一个潜在的掩蔽区域，当以所述设定点量化阶(QP*)对所述感兴趣区域和潜在的掩蔽区域进行量化时，分别以第一和第二比特数来对所述感兴趣区域和潜在的掩蔽区域进行编码，所述方法的特征在于包括以下步骤：‑针对序列中的每个图像，计算所述第二比特数和用于对以大于或等于设定点量化阶(QP*)的第一量化阶(QP_POT_MAXj)所量化的所述潜在的掩蔽区域进行编码的比特数之间的第一比特差，以及用于对以小于或等于设定点量化阶(QP*)的第二量化阶(QP_ROI_MINj)所量化的所述感兴趣区域进行编码的比特数和所述第一比特数之间的第二比特差；以及‑在序列的每个图像中，将所述第一量化阶分配给潜在的掩蔽区域，以及，对于序列中的所述n个图像，如果n个第一比特差之和(GPOT)大于或等于n个第二比特差之和(DROI)，则将所述第二量化阶分配给所述感兴趣区域，否则给所述感兴趣区域分配大于所述第二量化阶的第三量化阶，以便根据针对每个图像所计算的重构质量准则，将所述n个第一比特差之和分布在序列的图像的感兴趣区域之间。