基于模型预测控制的大剂量胰岛素全自动智能输注方法和装置

摘要

本申请提供了一种基于模型预测控制自动设计大剂量胰岛素的智能方法。其特征在于：动态血糖监测系统(CGMS)和胰岛素泵是其硬件基础；基于强跟踪滤波器在线检测饮食；检测出饮食后，马上输注初始大剂量胰岛素，该胰岛素的大小主要由历史饮食确定；然后，每30分钟，模型预测控制判断是否需要追加大剂量，并且设计大剂量的大小；血糖浓度进入下降通道后，根据血糖预测值，决定是否需要暂停基础量胰岛素；最终，将血糖浓度控制在安全的范围内。本发明与已有的相应技术相比，具有高智能、全自动的特点，可以在缺乏患者自我管理的情形下显著提高血糖控制效果。

主权项

一种基于模型预测控制的大剂量胰岛素设计和输注方法，其特征在于本方法包括如下步骤：(1)利用动态血糖监测系统(CGMS)输出的血糖浓度值，估计血糖变化率，根据血糖变化率，判断患者是否有进食；(2)如果判断患者确实进食，则马上输注初始大剂量胰岛素，并进行未来血糖水平预测，每半个小时判断一次是否追加大剂量胰岛素；(3)实时监测血糖浓度是否开始下降：如果没有下降，则返回步骤(2)；如果开始下降，则判断未来是否有低血糖风险，如果有低血糖风险，则暂停基础胰岛素注射。(4)血糖进入安全范围后，停止注射胰岛素。