一种循环流化床锅炉在线优化自学控制方法

摘要

本发明公开了一种循环流化床锅炉在线优化自学控制方法。包括设有负荷知识库、床温知识库、二次风量知识库及自学更新算法，可以提炼、存储和使用锅炉特性值和运行经验值从而提高控制性能。设有热效率在线优化器调节床温和二次风量，可使用内置的牛顿梯度寻优算法实时优化燃烧热效率，使锅炉燃烧过程逼近经济燃烧最优区域。对锅炉床层温度的控制采用单回路—多冲量智能控制算法，有效解耦后协调控制影响床温的多个变量，实现安全目标和经济目标的整合。本发明的控制方法可实现循环流化床锅炉安全稳定高效率运行，且鲁棒性强、对预置的经验值有容错能力，降低了控制系统调试难度。

主权项

一种循环流化床锅炉在线优化自学习控制方法，其特征在于：1）负荷知识库及负荷决策器、床温知识库及床温决策器、二次风量知识库及二次风量决策器：存储和使用锅炉出厂特征数据、操作经验数据，运行自学习更新算法提炼运行中的优化数据成新规则，发现并剔除错误规则；2）热效率在线优化器：利用现场数据，针对热效率模型采用牛顿梯度法在线寻优，优化计算床温设定值变化量和二次风量设定值变化量；3）床温协调控制器：采用单回路—多冲量智能控制算法控制床温，协调计算给料量、一次风量、床压、二次风量4个变量的设定值改变量，输出到各自的控制器；4）给料量控制器、一次风量控制器、床压控制器和二次风量控制器输出的控制信号给循环流化床锅炉系统的相应执行机构，平衡点检测器检测到锅炉系统稳定后启动三个知识库的自学习更新算法。