基于像元的遥感震害信息提取与挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于像元的遥感震害信息提取与挖掘方法，根据灾前、灾后不同时相遥感影像，首先通过光谱变异、主成分融合的方法自动发现变化区域；然后运用双阈值区域生长算法对变化图像进行分割，获取变化信息二值图像；最后对分割出的变化区域的二值图像进行人工目视解译，提取出其中的震害信息。解决了震灾变化信息人工解译的工作量大，调查周期长的不足，提高了效率，同时能保证足够精度。

主权项

一种基于像元的遥感震害信息提取与挖掘方法，其特征在于，包括步骤：首先，对灾前、灾后不同时相影像，通过光谱变异、主成分融合的方法自动发现变化区域；然后，运用双阈值区域生长算法进行图像分割，分割出变化区域并获取变化信息；最后，对分割出的变化区域及变化信息进行人工目视解译，提取出其中的震害信息；所述的通过光谱变异、主成分融合的方法自动发现变化区域包括：将灾前IKONOS影像和灾后QUICKBIRD影像分别做主成分变换，取它们各自的前3个分量组成新的多光谱影像，再次进行主成分变换；在得到的6个分量当中，前3个分量集合了两种数据的主要信息，后面3个分量则反映了变化的信息，选择后3个分量进行假彩色合成得出发生变化的区域；所述的进行图像分割包括：利用多个小区域的灰度直方图计算大区域的分割双阈值，确定分割目标的核心区域和不确定区域，再利用像素邻域灰度差作为区域生长条件，完成目标区域的分割。