一种混合故障预警模型的建模方法及混合故障预警模型

摘要

本发明实施例提供一种混合故障预警模型的建模方法及混合故障预警模型，该方法包括：基于HAZOP或FMEA，生成功能分析模块；基于FMEA分析结果和随机过程理论，生成退化分析模块；根据状态监测数据和维修活动信息，生成事件分析模块；根据功能分析模块和退化分析模块的输出结果，结合动态贝叶斯网络DBN理论，生成行为分析模块；以事件分析模块的输出为推理证据，利用DBN推理算法在同一时间片内进行前后向推理，生成评价模块，以输出系统故障因素和后果；以评价模块和事件分析模块的输出结果为推理证据，利用DBN推理算法在不同的时间片之间进行前后向推理，生成预测模块，输出系统各个部件未来的退化趋势。该模型可追踪系统故障因素、推理可能故障后果及概率。

主权项

一种混合故障预警模型的建模方法，其特征在于，所述方法包括：基于危险与可操作性分析HAZOP或失效模式与效果分析FMEA，生成功能分析模块；基于FMEA的分析结果和离散时间马尔科夫随机过程理论，生成退化分析模块；根据状态监测数据和维修活动信息，生成事件分析模块；根据所述功能分析模块和所述退化分析模块的输出结果，结合动态贝叶斯网络理论，生成行为分析模块；以所述事件分析模块输出的可观测状态变量实时监测值为推理证据，利用动态贝叶斯网络推理算法在所述行为分析模块的同一时间片内进行前后向推理，生成评价模块，以输出系统故障因素和故障引发的可能后果；以所述评价模块的输出结果和所述事件分析模块输出的可观测状态变量实时监测值为推理证据，利用动态贝叶斯网络推理算法所述行为分析模块的在不同的时间片之间进行前后向推理，生成预测模块，以输出系统各个部件未来的退化趋势。