基于自适应三角形网格的非刚性医学图像配准方法

摘要

一种图像处理技术领域的基于自适应三角形网格的非刚性医学图像配准方法，该方法采用分级配准的思想，首先对待配准图像和参考图像进行全局配准；再次利用图像角点来约束全局配准图像和参考图像感兴趣区域生成不规则的三角形网格，在图像感兴趣区域形变较大的地方生成形状较小、数目较多的三角形单元，图像感兴趣区域形变较小的地方生成形状较大、数目较少的三角形单元生成的三角形网格根据图像内容的变化而变化；最后利用近刚性配准的思想实现图像局部精确配准。本发明能够有效的提高非刚性医学图像配准的精确度及增强配准的抗噪能力。

主权项

一种基于自适应三角形网格的非刚性医学图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：采用主轴质心法对待配准图像和参考图像进行全局刚性配准：首先通过一阶矩寻找待配准图像和参考图像的质心，然后通过二阶中心矩寻找图像的主轴和坐标系的夹角，再通过平移和旋转使得待配准图像和参考图像的质心和主轴对齐，从而实现图像全局刚性配准；第二步：采用改进的Harris方法提取图像的角点；第三步：根据Hausdorff角点集匹配方法对全局配准图像和参考图像对应的角点进行角点匹配；第四步：根据Delaunay性质来约束角点集，将图像划分为不规则的三角形网格；第五步：对全局配准图像和参考图像的三角形网格进行匹配排序并标号，利用仿射变化对两个三角形网格集合进行形变并利用相关系数测试相似程度。