手写识别方法和设备

摘要

本发明公开了一种手写识别方法和设备，能够对用户连续手写输入的字符序列进行识别，为用户提供方便。该方法包括以下步骤：计算输入字符序列的各种特征，包括它的各种笔画组合的单字识别正确度特征和空间几何特征；采用概率模型，来计算各种切分方式中的各个笔画组合的切分可信度，概率模型中的各项系数，通过对已有样本的训练，采用参数估计方法来估计；在进行笔画组合的单字识别时，采用多模板匹配的方法来识别多种不同写法的字符；搜索出最佳的切分路径；进行后处理，对识别结果进行优化。本发明的方法和设备具有结构简单、硬件要求低、识别速度快，识别率高等优点，可在嵌入式系统等上实现。

主权项

一种手写识别方法，用于对用户连续输入的字符序列进行识别，该方法包括步骤：基于不同笔画组合和对其所包含的笔画进行划分形成的“子笔画组合”的单字识别结果，计算与输入字符序列的不同笔画组合的单字识别正确度相关的特征；根据对不同笔画组合所包含的笔画进行划分形成的“子笔画组合”的空间几何关系来确定不同笔画组合的空间几何特征；基于与单字识别正确度相关的特征和空间几何特征，确定对输入字符序列的不同切分方式下各个笔画组合的切分可信度；基于所述切分可信度确定切分路径；以及向用户呈现：与确定的切分路径相关的字符序列识别结果。