基于最大似然估计的扩频捕获方法

摘要

本发明公开了一种基于最大似然估计的扩频捕获方法，包括：S1，M个采样周期内，将本地M路码序列与接收码序列进行相关运算，根据运算结果计算得到判决量；将判决量与第一门限比较，若判决量小于第一门限，对本地码序列的相位调整后将其与接收码序列进行相关运算，直到判决量大于第一门限；S2，给全局最大相关值赋0，更新本地M路码序列相位，并将M路码序列与接收码序列进行并行相关运算，根据M个运算结果计算得到新的判决量；若新的判决量大于当前全局最大相关值，将新的判决量的值赋予全局最大相关值；S3，将S2重复执行K次，根据得到的全局最大相关值计算第二门限，将第二门限用于验证。本发明能缩短系统的捕获时间，增加系统同步的稳定性。

主权项

一种基于最大似然估计的扩频捕获方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1，在M个采样周期内，将本地的M路码序列与接收到的码序列进行并行的相关运算，并根据M个相关运算结果计算得到判决量；然后将判决量与第一门限进行比较，若判决量小于第一门限，则对本地的M路码序列的相位进行调整后再将其与接收到的码序列进行相关运算，直到判决量大于第一门限，执行步骤S2，其中M为正整数；S2，给全局最大相关值赋初值0，按步骤S1所述的方式更新本地的M路码序列的相位，并将该M路码序列与接收到的码序列进行并行相关运算，根据M个相关运算结果计算得到新的判决量；若新的判决量大于当前全局最大相关值，则将新的判决量的值赋予全局最大相关值，并保存当前的判决量所对应的本地码序列的M个相位；否则不更新该全局最大相关值；S3，将步骤S2重复执行K次，K＝(NcTc)/(MTs)，其中Nc为本地的码序列的码片数，Tc为码片周期，Ts为采样间隔，然后根据经K次计算之后所得到的全局最大相关值计算第二门限，将该第二门限用于验证阶段进行验证，若验证成功，则完成扩频捕获；否则返回步骤S1重新运算。