发明名称 基于壳面纹理的圆形微藻自动识别方法
摘要 基于壳面纹理的圆形微藻自动识别方法,涉及一种图像自动识别方法。提供一种具有较高识别率的基于壳面纹理的圆形微藻自动识别方法。用显微镜及图像采集设备建立原始微藻图像数据库并装入计算机;采用分割手段,提取目标微藻的藻体所在区域并生成256色的纯藻类图像A;对A进行傅里叶变换得频谱图像B;以0开始,每隔藻类图像半径的1/10对B进行环状采样得半径频谱特征序列;从0°开始,以每隔10°对B进行径向采样直到90°得角度频谱特征序列,将两序列相加得待识别特征序列;通过计算机用编辑距离把待识别特征序列与藻类特征序列数据库中的记录进行比较以确定其中最接近的记录,并把对应的记录作为待识别藻类图像的最佳候选种类。
申请公布号 CN101604330A 申请公布日期 2009.12.16
申请号 CN200910112230.6 申请日期 2009.07.17
申请人 厦门大学 发明人 高亚辉;骆巧琦;陈长平;杨晨晖;梁君荣;罗金飞
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 厦门南强之路专利事务所 代理人 马应森
主权项 1.基于壳面纹理的圆形微藻自动识别方法,其特征在于包括以下步骤:1)用显微镜及图像采集设备建立高清晰度原始微藻图像数据库并装入计算机;2)通过采用分割手段,提取目标微藻的藻体所在区域并生成256色的纯藻类图像A;3)对纯藻类图像A进行傅里叶变换操作,得频谱图像B;4)以0开始,每隔藻类图像半径的1/10对频谱图像B进行环状采样,得到半径频谱特征序列;从0°开始,以每隔10°对频谱图像B进行径向采样,直到90°,得到角度频谱特征序列,将半径频谱特征序列和角度频谱特征序列相加,得待识别特征序列;5)通过计算机用编辑距离把待识别特征序列与藻类特征序列数据库中的记录进行比较以确定其中最接近的记录,并把对应的记录作为待识别藻类图像的最佳候选种类。
地址 361005福建省厦门市思明南路422号