一种最大密度投影图像数据后处理方法

摘要

本发明公开了一种最大密度投影图像数据后处理方法，包括步骤：A1、在对图像序列进行最大密度投影前，选取各幅图像的同一位置的顶点，沿所述图像序列递增或递减的顺序计算并记录相邻两幅图像的所述顶点在投影平面上的坐标偏移量；A2、在对所述图像序列进行最大密度投影后，记录投影数据中每个像素点的坐标、灰度值和所在图像的标识及其关系，对所述像素点进行后处理。

主权项

1、一种最大密度投影图像数据后处理方法，其特征在于，包括步骤：A1、在对图像序列进行最大密度投影前，选取各幅图像的同一位置的顶点，沿所述图像序列递增或递减的顺序计算并记录相邻两幅图像的所述顶点在投影平面上的坐标偏移量；A2、在对所述图像序列进行最大密度投影后，记录投影数据中每个像素点的坐标、灰度值和所在图像的标识及其关系，对所述像素点进行后处理，包括步骤：B1、扫描所述投影数据中的像素点，根据所述像素点的坐标和所述坐标偏移量计算所述像素点所在图像的相邻图像在所述投影数据中的投影匹配像素点的坐标，进而找到所述投影匹配像素点的灰度值；B2、计算所述像素点和所述投影匹配像素点之间的距离，若所述距离大于1，则执行步骤B3，否则针对下一所述像素点，返回步骤B1；B3、计算所述像素点和所述投影匹配像素点之间的像素点的坐标，进而找到其灰度值；B4、根据公式：${G^{\prime }}_{\mathrm{des}+i}=G_{\mathrm{sr}}\times \frac{n-i}{n}+G_{\mathrm{des}}\times \frac{i}{n},$计算所述像素点和所述投影匹配像素点之间的像素点的插值灰度值，其中Gsr是所述像素点的灰度值，Gdes是所述投影匹配像素点的灰度值，n是所述像素点和所述投影匹配像素点之间的像素点的个数，i是计算时当前像素点的序数，取值范围是[1，n]，G′dest+l是当前像素点计算得到的所述插值灰度值；B5、若计算得到的所述插值灰度值大于所述像素点和所述投影匹配像素点之间的像素点的原有灰度值，则用所述插值灰度值替换所述原有灰度值。