发明名称 |
用于开发和使用用于预测多种医学结果、评价介入策略以及同时验证生物标志物诱因的预测模型的方法、系统和计算机程序产品 |
摘要 |
公开了用于开发和使用用于预测多种医学结果、评价介入策略以及同时验证生物标志物诱因的预测模型的方法、系统和计算机程序产品。根据一种方法,获得来自个体族群的不同来源的临床数据。临床数据可以包括关于个体的不同身体因素和人口统计学因素以及多种个体的不同结果。接收关于搜索空间的输入,搜索空间包括将因素的不同组合和至少一种结果链接的模型。响应于接收输入,基于模型关于结果的预测值,在搜索空间内对模型进行搜索。处理所识别的模型,以产生将所述因素组合中的一种链接到结果的最终模型。最终模型指示出具有在最终模型中的因素的个体出现该结果的可能性。 |
申请公布号 |
CN101443780A |
申请公布日期 |
2009.05.27 |
申请号 |
CN200580048862.0 |
申请日期 |
2005.12.30 |
申请人 |
普罗文蒂斯公司 |
发明人 |
J·朗海尔;C·汉斯;C·卡瓦略;R·斯奈德曼 |
分类号 |
G06G7/48(2006.01)I |
主分类号 |
G06G7/48(2006.01)I |
代理机构 |
永新专利商标代理有限公司 |
代理人 |
王 英 |
主权项 |
1、一种用于自动生成将用户所选择的因素链接到用户所选择的结果的预测模型的方法,所述方法包括:(a)获得来自个体族群的多个不同来源的临床数据,所述临床数据包括关于所述个体的多个不同身体因素和人口统计学因素,以及所述个体的多个不同结果;(b)接收关于搜索空间的输入,所述搜索空间包括将所述因素的不同组合和至少一个所述结果链接的若干个模型;以及(c)响应于接收所述输入:(i)基于所述模型关于所述结果的预测值,在所述搜索空间内对模型进行搜索;以及(ii)处理在步骤(c)(i)中所识别的所述模型,以产生将所述因素组合中的一个链接到所述结果的最终模型,其中所述最终模型指示在所述最终模型中具有所述因素的个体将出现所述结果的可能性。 |
地址 |
美国北卡罗来纳 |