面向PACS数据库中放射图像的基于内容的检索方法和系统

摘要

本发明公开了一种面向PACS数据库中放射图像的基于内容的检索方法和系统，该方法通过将放射信息系统中的放射诊断报告与PACS中的放射图像进行关联，并建立放射诊断报告的倒排索引和放射图像的特征索引库，然后使用“两阶段搜索”算法实现对放射图像的基于内容的检索。本发明将文本检索技术和基于内容的图像检索技术进行了有效的整合，解决了传统的基于内容的图像检索技术不适用于大规模图像数据库的缺陷，并且在一定程度上缓解了传统的基于内容的图像检索技术中的“语义鸿沟”现象，具有很高的应用价值。

主权项

1、一种面向PACS数据库中放射图像的基于内容的检索方法，其特征在于：通过RIS与PACS间的集成，将RIS中的放射诊断报告与PACS中的放射图像进行关联，并分别建立放射诊断报告的倒排索引和放射图像的特征索引，然后使用两阶段搜索算法对查询请求进行基于内容的图像检索；一个有效的查询请求至少由图像示例和图像示例相关文本描述信息组成，其中图像示例为用户指定的一幅PACS图像，图像示例相关文本描述信息为图像示例的影像学表现或/和可能的病理学诊断结果的文字描述；两阶段搜索算法的具体过程是：第一阶段，使用待检图像的影像学所见或/和可能的病理学诊断的描述文本在放射诊断报告倒排索引中进行检索，此阶段可以得到与待检图像在影像学表现或病理学诊断上相关的一组放射诊断报告列表，称为候选搜索结果集，候选搜索结果集中的报告是按照文本向量空间模型中的相关度排序的；第二阶段，在图像特征索引库中提取候选搜索结果集中报告的相关PACS图像集合的特征，然后计算图像集合中的图像与待检图像在特征向量空间中的距离，并依据计算得出的距离对候选搜索结果集重新排序，然后将最终结果返回给用户。