| 主权项 |
1、一种基于掌纹特征的门禁系统，包括有掌纹采集设备，存储设备，现场可编程门阵列器件，全球移动通信系统或通用分组无线业务或以太网通信设备，输出设备，其特征在于：存储设备和现场可编程门阵列器件是由印刷电路板上现场可编程门阵列，静态存储器，同步动态存储器芯片所组成；全球移动通信系统或通用分组无线业务或以太网通信设备由全球移动通信系统或通用分组无线业务模块或以太网处理芯片所组成；掌纹采集设备包括视频编码芯片和可编程逻辑器件；输出设备由液晶显示屏和电动门锁控制设备和电动门所组成；其中，掌纹采集设备还包括手掌固定的采集装置，采集装置由摄像头、轻触按键和模具构成；摄像头内嵌到采集装置内部，轻触按键贴附在采集装置表面；摄像头的输出视频信号通过视频传输线与电路板上的视频编码芯片相连接，视频解码芯片通过印刷电路板上的布线与现场可编程门阵列相连接；印刷电路板上的现场可编程门阵列与同在一块板上的同步动态随机访问存储器和非易失性存储芯片相连接，现场可编程门阵列与以太网控制芯片或全球移动通信系统或通用分组无线业务模块通过印刷电路板上的布线连接，可编程逻辑器件与非易失性存储器和现场可编程门阵列相连接，输出设备的液晶显示屏，通过排线电缆与印刷电路板相连；电动门锁控制设备由信号缓冲芯片连接固态继电器；基于掌纹特征的门禁系统还包括以下掌纹识别功能模块：掌纹图像采集模块，预处理模块，特征提取模块，判决分类模块，结果显示模块；预处理模块包括去光照模块、有效区域定位模块、归一化模块和掌纹区域提取模块，其中：去光照模块使用白平衡算法实现对外界光照过滤，有效区域定位模块使用几何形态学方法获得掌纹位置、大小和角度信息，归一化模块对图像大小进行归一化，掌纹区域提取模块在归一化图像中，计算手掌位置特征点并得到所需的掌纹图像；特征提取模块首先得到预处理后的掌纹图像与图像均值的平均差异的矩阵及其转置矩阵，分别取两个矩阵对应的若干个最大的特征值所对应的特征向量，从而组成掌纹特征的两个变换矩阵；掌纹图像与两个变换矩阵进行计算生成掌纹特征。 |
