果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测方法

摘要

本发明为果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测方法，涉及一种应用可见光和近红外漫反射光谱分析技术快速无损检测水果、蔬菜维生素C含量的方法，目前所采用的检测方法为破坏性检测，检测速度慢、效率低、成本高，本发明提供的技术方案具体步骤包括：样品采集、建模样品集选择、建模样品光谱采集、建模样品参考化学值测定、校正数学模型建立、校正数学模型验证和未知样品预测，本发明主要用于快速、高效地实现各类水果、蔬菜内部维生素C含量的无损检测，具有检测速度快，检测精度高，人为误差小，不需化学试剂，不污染环境，检测成本低的有益效果。

主权项

1、果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测方法，其特征在于：它包括以下几个步骤：(1)样品采集：收集果蔬中有代表性的样品，尽量包括今后实际分析中所要求的样品化学性质；(2)建模样品集选择：从有代表性的样品中选择浓度范围较广的样品作为数学建模的样品集；(3)建模样品光谱采集：果蔬表面经简单处理后，每个样品在赤道部位每隔120度采集一次光谱，取三次光谱求平均；(4)参考化学值测定：应用国家标准测定方法对已采集的果蔬样品进行内部品质维生素C含量的测定；(5)数学模型建立：使用化学计量学中的多元校正方法，建立被测果蔬样品中维生素C含量与吸收光谱之间的数学模型；(6)校正模型验证：取已知果蔬维生素C含量的样品，在相同条件下，测定其吸收光谱，根据已建立的校正数学模型计算验证集中果蔬样品的维生素C含量，要求验证误差小于10％；(7)未知样品预测：扫描未知样品光谱后，用已建数学模型及其光谱对果蔬样品维生素C含量进行预测比较。(8)确立校正后的数学模型。(9)对待测样品进行光谱测定。(10)将测得的光谱数据导入确定的数学模型。(11)得到维生素C的含量。