实现降低数据量传输的桥梁数据推理约简方法

摘要

一种实现降低数据量传输的桥梁数据推理约简方法，用于降低发送端和接收端通过网络传输数据的数据量。它主要是利用桥梁设计过程中涉及的领域知识(如规范知识、常识)来实现桥梁协同设计群体间传输数据的约简，即由知识入手提取协同设计数据之间的关联，并以此关联为依据实现数据约简，以此来保证数据不变形，完成数据约简功能，进而降低网络传输的数据量。

主权项

1、一种实现降低数据量传输的桥梁数据推理约简方法，用于降低发送端和接收端通过网络传输数据的数据量，其特征在于，包括以下步骤：(一)在发送端和接收端分别进行推理约简的设计(1)发送端构造发送端属性向量其中a_i∈A；(2)发送端构造发送端属性幂集，$\rho \left(A_s\right)=\left\{x\right|x\subseteq A\};$(3)接收端将参与桥梁协同设计的各个阶段按时间排序，构造接收端设计阶段向量(4)接收端定义接收端向量：数据约简的相似度阀值为t；设发送端属性集合为A_s，接收端属性集合为A_r，A_s与$A_r⋐\mathrm{AY}\left\{d\right\},$A_s与A_r的相似度记为推理相似度，推理相似度的定义为：$S_{A_r\to A_s}=1-\frac{C(A_s,A_r)}{{\alpha }_{\max }}$其中：α_max为协同设计信息接收方所需的最大属性量，C为约简函数(5)接收端构造接收端属性矩阵W＝[w_i，j ]_m×n，其中w_i，j为第i个设计阶段中a_j属性的作用度，w_i，j∈{0，1}，a_j∈A_r；(6)发送端进行数据约简的算法设计A1：设当前处于设计阶段i；A2：如果w_i，j＝1；即，该设计阶段的第j个属性的值能够由发送端的某些属性x，通过约简函数C获得；A3：计算约简值$v_{a_j}=C\left(X\right);$A4：把属性a_j添加到接收端属性矩阵A_r中；A5：计算接收端属性的相似度；A6：输出接收端属性矩阵；(二)发送端将数据按照步骤(一)进行约算后发送至接收端，其中，A1：各变量意义，D：设计数据系统，U：设计数据的非空有限集合，A：非空有限的条件属性集合，d：不同于A中属性的引申约简属性，V：约简后的非空设计数据集，V＝YV_a(a∈AY{d})，V_a：基于属性a完成约简后的数据集，f：映射函数：U×(AY{d})→V，A_s：发送端属性向量，a_i：发送端的某一个条件属性，ρ(A_s)：发送端幂集，：接收端设计阶段向量，b₁，b₂，ΛΛ，b_m：接收端的第一、第二、第m设计阶段，A_r：接收端属性向量，t：相似度阀值，α_max：协同设计信息接收方所需的最大属性量，C：约简函数，W＝[w_i，j]_m×n：接收端构造接收端属性矩阵，w_i，j：第i个设计阶段中a_j属性的作用度，取值为0或1；i：接收端设计阶段序号，取值从1～m；l：接收端属性序号；j：发送端属性序号，取值从1～n；：接收端属性a_j的取值；：A_r→A_s的相似度。