一种光谱的多组分分析方法

摘要

本发明属于光谱分析技术领域，具体涉及一种光谱的多组分分析方法。该方法的步骤包括：对未知待测溶液组分的浓度进行简单的估算，确定选用均匀设计表和具体的浓度数值，根据均匀设计表配置相应的样本溶液并进行测量，记录所得的数据，用支持向量机和交叉校验的方法，建立并训练支持向量机，最后用支持向量机进行多组分分析。其中在对原始测量数据进行处理前都要运用小波方法进行了相应的去噪声处理。本发明为减少实验样本数、克服非线性因素的影响、获取最佳预测效果提供了一种分析方法，可为光谱仪和基于光谱法的生化分析仪用户进行多组分分析提供参考。

主权项

1、一种光谱的多组分分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)对未知待测溶液组分的浓度进行估算：对未知待测溶液的光谱用小波分析的方法对其进行去噪声处理，配置一个已知各组分浓度的样本溶液和相应的各个单组分溶液，测定它们吸光度并用小波分析的方法进行去噪声处理，根据朗伯-比尔定理，求出各个单组分的单位吸光度矩阵，利用加和性定理，求出已知浓度的样本溶液中各组分浓度偏差的百分比值；利用未知待测溶液的吸光度和单位吸光度矩阵得出待测溶液各组分浓度的原始估计，最后利用各组分中浓度偏差的百分比值最终估算出待测溶液各组分的浓度；2)根据实际的需要确定所选用的均匀设计表，安排具体的浓度数值，对每个组分而言，使得估计的组分浓度在数值上大致位于表中组分浓度的中间位置；3)根据均匀设计表配置样本集溶液，并进行测量，记录所得的数据，并用小波分析的方法对其进行去噪声处理；4)利用获得已知浓度的样本集数据，根据交叉校验的方法建立并训练支持向量机，最后用训练好的支持向量机对未知待测溶液进行多组分分析。